我是靠谱客的博主 欣喜冥王星,最近开发中收集的这篇文章主要介绍美团机器学习实践(2)数据挖掘,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

目录

第5章 用户画像

第6章 POI实体链接

第7章 评论挖掘


第5章 用户画像

利用大数据提升商业行为的效率。个性化推荐,风险控制,体验优化等。基础:用户画像。

5.1 什么是用户画像?

美团的画像标签分级体系:

 

5.2 用户画像数据挖掘

数据收集、数据清洗、特征生成、标签建模、预测计算、效果评估、线上应用、效果反馈。

 

5.3 用户画像的应用

用户画像实时查询系统、人群画像分析系统

 

第6章 POI实体链接

POI:Point Of Interest兴趣点

 

第7章 评论挖掘

7.1 评论挖掘的背景

7.2 评论标签提取

7.3 标签情感分析

 

最后

以上就是欣喜冥王星为你收集整理的美团机器学习实践(2)数据挖掘的全部内容,希望文章能够帮你解决美团机器学习实践(2)数据挖掘所遇到的程序开发问题。

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