Linq学习

46 阅读 0 评论 31 点赞

我是靠谱客的博主欣慰猫咪，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Linq学习，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1. 前言

2. Lambda表达式概念

3. Lambda表达式树的概念和示例

4. Lambda表达式的简单应用

5. 总结

前言

在LINQ刚发布的时候，一直也没有时间去研究下LINQ，特别是在当时各种LINQ to ***纷纷出现，看得眼花缭乱。

在LINQ中增加的lambda表达式一直觉得挺神秘的，看到各位高手把lambda表达式运用得如火纯清，很是羡慕. 最近抽

空学习了解了下LINQ, 对学习的过程进行记录。文章基础，高手请飘过 :-)

计划学习的主要内容是lambda表达式,LINQ to Objects, LINQ to XML. 三个部分。

学习之前，推荐一款帮助学习LINQ的优秀工具LINQPad，下载地址：LINQPad下载。

【另注：学习过程未免出现差错，欢迎指正】

Lambda表达式的概念

什么是lambda表达式？Lambda 表达式是一种匿名函数，它可以包含表达式和语句，并且可用于创建委托或

表达式目录树类型。我们使用lambda表达式可以帮助我们编写精简和紧凑的代码，许多操作中允许自定义排序和过

滤的函数，在.NET2.0的时候通常使用委托函数来实现，在.NET3.5可以使用lambda表达式。

现在举例说明lambda表达式: Func<int,int> addOne= item=> item+1 ,其中操作符 “=>”读作“Goes to”，

可以理解为操作符左边的是函数的参数，操作符右边是函数体内容。上面我们定义的lambda表达式等同于函数如下：

1 int addOne( int item)
2 {
3 return item + 1 ;
4 }

那么什么样的表达式才是合法的lambda表达式呢？

1. lambda表达式可以是多个参数。如：（item1,item2）=>item1+item2;

2. lambda表达式可以是0个参数。如： ()=>"csharp";

3. lambda表达式可以显示指定参数类型。 (int item1,string item2)=>item1+item2;

4. lambda表达式函数体可以使用多条语句. (item1)=>{string ret="hello"+item1;return ret;};

使用lambda表达式的时候，不得不提到泛型委托。在上面我们定义的表达式如：（item1,item2）=>item1+item2;

只是定义的表达式，我们如何调用呢？我们可以定义自己的函数委托来引用lambda表达式，如下

1 public delegate int addOneDelegate( int item1, int item2);
2 void Main()
3 {
4 addOneDelegate fun = (item1,item2) => item1 + item2;
5 var result = fun( 123 , 456 );
6 result.Dump( " 结果 " );
7 }
8
9
10 .结果
11 579

在这里我们可以使用.NET类库中已经提供的泛型委托Func<T>和Action<T>来引用lambda表达式.代码如下

1 void Main()
2 {
3 Func < int , int > fun = (item1,item2) => item1 + item2;
4 var result = fun( 123 , 456 );
5 result.Dump( " 结果 " );
6 }
7
8 .结果
9 579

关于Func<T>是泛型委托，最后的一个类型是指返回结果的类型，前面都是输入参数类型，上面的例子中，我们

的输入类型是INT，返回类型也是INT。同样如果我们定义Func<int,string,bool>,是指输入参数有两个，一个是int

类型，一个是string类型，函数返回是bool类型。使用泛型委托可以帮助我们方便引用lambda表达式。Func<T>提供

了多个重载，如下

1 public delegate T Func < T > ();
2 public delegate T Func < A0, T > (A0 arg0);
3 public delegate T Func < A0, A1, T > (A0 arg0, A1 arg1);
4 public delegate T Func < A0, A1, A2, T > (A0 arg0, A1 arg1, A2 arg2);
5 public delegate T Func < A0, A1, A2, A3, T > (A0 arg0, A1 arg1, A2 arg2, A3 arg3);

在这里，需要提到一些关于lambda表达式的特性和规则。

1. lambda表达式的引用变量必须是显式类型。编译器对lambda表达式的类型推断是通过返回的引用变量的类型指定。

如下面的语句是非法的。

1 void Main()
2 {
3 var c = n => n + 1 ; // Error，Cannot assign lambda expression to an implicitly-typed local variable
4 Func < string > cc => n + 1 ; // Ok
5 }

2. 在lambda表达式中可以直接访问本地变量和全局变量。

1 public static string grobalVar = " grobal string " ;
2 void Main()
3 {
4 string localVar = " local string " ;
5 Func < string , string > fun = n => n + " can access " + grobalVar + " and " + localVar;
6 fun( " lambda " ).Dump();
7 }
8
9
10 结果：
11 lambda can access grobal string and local string
12

3. lambda表达式的参数可以是ref或out方式传入，在通过ref或out方式传入的时候必须指定参数的具体类型。

1 public delegate int RefParameterFunction( ref int n);
2 void Main()
3 {
4 int x = 10 ;
5 RefParameterFunction fun = ( ref int n) => n ++ ;
6 fun( ref x);
7 x.Dump();
8 }
9
10
11 结果
12 11

4. lambda表达式的参数可以支持不定参数数传入。

1 public delegate int AddFunction( params int [] ints);
2 void Main()
3 {
4 int [] x = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 };
5 AddFunction fun = (items) =>
6 {
7 int count = 0 ;
8 foreach ( int item in items)
9 {count = count + item;}
10 return count;
11 };
12 fun(x).Dump( " 求和： " );
13 }
14
15
16 求和：
17 45

Lambda表达式树的概念和示例

Lambda另一个强大的特性就是表达式树，lambda表达式都可以通过表达式树来描述，就不用在代码

中直接编写表达式。这样的优势就是表达式可以在运行的时候编译运行，而且可以对lambda表达式进行动态修改。

要使用lambda表达式树，首先提到一个表达式的泛型类Expression<T>,（域名空间System.Linq.Expressions），

这个类是保存表达式的结构信息。我们把Expession看作一棵树结构，每个结点都是由两部分组成，左树和右树，一直这样

递归下去。这里需要说明一下，刚开始使用表达式树的时候容易和表达式产生混淆，比如：

1 void Main()
2 {
3
4 Expression < Func < int , int >> tree = x => x + 1 ;
5 Func < int , int > exp = x => x + 1 ;
6
7 tree( 1 ); // 'tree' is a 'variable' but is used like a 'method'
8 exp( 1 ); // 输出2
9 }
10
11

注意：tree只是lambada表达式的树形结构信息，并不是函数可以直接调用。

现在我们对lambda表达式的树结构输出来查看下，举例：我们编写一个验证三角形是否直角三角形，通过沟谷定律，

我们很容易编写lambda表达式为:

1 (x,y,z) => (x * x + y * y) == z * z

现在我们使用LINQPad的Dump()函数进行输出显示：

1 void Main()
2 {
3 Expression < Func < int , int , int , bool >> tree = (x,y,z) => (x * x + y * y) == z * z;
4 tree.Dump();
5 }

输出结果如下：

通过输出的图形，我们可以清楚的看出整个lambda表达式是由LEFT和RIGHT两部分组成的，Left部分和right部分之间

的关系通过 NodeType属性指定，所有的NodeType类型通过枚举（System.Linq.Expressions.ExpressionType ）定义，

而结点的Type可以看作返回类型，比如我们定义的 tree的Type是Func<int,int,int,bool>，而Type是Lambda。

那么如何把表达式树转换为可以直接使用的函数呢？Expression类提供了函数Compile()，就可以把我们定义的lambda

表达式树编译为实际的函数，代码如下：

1 void Main()
2 {
3 Expression < Func < int , int , int , bool >> tree = (x,y,z) => (x * x + y * y) == z * z;
4 Func < int , int , int , bool > fun = tree.Compile();
5 fun( 3 , 4 , 5 ).Dump();
6 }
7
9 结果
10 True

我们了解到了lambda表达式树的基本概念，现在我们自行构造一个lambda表达式树。还是以上面的验证是否是直角

三角形为例，我们通过System.Linq.Expressions提供了表达式类来构造这个表达式，不参考LINQPad输出的结构。现在

我们分析表达式的树结构，(x,y,z) => (x*x + y*y)== z*z 按照操作符把表达式分为left tree和right tree。比如首先

我们把整个表达式分为左树：x*x + y*y，右树：z*z，关系：Equal，以此画出阿里如下：

我们已经把表达式树分析出来，现在我们开始使用.NET提供的表达式类来构造这棵表达式树，在这棵树比较简单，

我们比较用到的类包括二元表达式类（BinaryExpression）和参数表达式类（ParameterExpression）。现在我们

从树的叶结点开始构造。

首先我们需要制定表达式中参数和参数的类型。

1 ParameterExpression expX = Expression.Parameter( typeof ( int ), " x " );
2 ParameterExpression expY = Expression.Parameter( typeof ( int ), " y " );
3 ParameterExpression expZ = Expression.Parameter( typeof ( int ), " z " );

接着我们使用二元表达式将参数表达式关联起来,X和X,Y和Y,Z和Z,二元关系都是乘.

1 BinaryExpression mulX = Expression.Multiply(expA, expA);
2 BinaryExpression mulY = Expression.Multiply(expY, expY);
3 BinaryExpression mulZ = Expression.Multiply(expZ, expZ);

然后我们将X*X+Y*Y通过加二元表达式关联起来.

1 BinaryExpression addXY = Expression.Add(mulX,mulY);

最后我们将X*X+Y*Y 和Z*Z通过等于二元表达式关联起来.

BinaryExpression final = Expression.Equal( mulZ, addXY );

现在我们构造完成后，可以通过编译来执行，下面是完整的代码：

1 void Main()
2 {
3 ParameterExpression expX = Expression.Parameter( typeof ( int ), " x " );
4 ParameterExpression expY = Expression.Parameter( typeof ( int ), " y " );
5 ParameterExpression expZ = Expression.Parameter( typeof ( int ), " z " );
6 BinaryExpression mulX = Expression.Multiply(expX, expX);
7 BinaryExpression mulY = Expression.Multiply(expY, expY);
8 BinaryExpression mulZ = Expression.Multiply(expZ, expZ);
9 BinaryExpression addXY = Expression.Add(mulX,mulY);
10 BinaryExpression final = Expression.Equal(mulZ, addXY);
11 Expression < Func < int , int , int , bool >> square =
Expression.Lambda < Func < int , int , int , bool >> (final, expX, expY, expZ);
12 Func < int , int , int , bool > xx = square.Compile();
13 xx( 3 , 4 , 5 ).Dump();
14 }
15
16
17 结果：
18 True
19

Lambda表达式的简单应用

1. 对数组的自定义排序。

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " csharp " , " cpp " , " python " , " perl " , " java " };
4 List < string > list = items.ToList();
5 list.Sort((x,y) => y.Length - x.Length);
6
7 list.Dump();
8 }
9
10 结果：
11 python
12 csharp
13 perl
14 java
15 cpp

2. 对数组数据进行搜索

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " csharp " , " cpp " , " python " , " perl " , " java " };
4 List < string > list = items.ToList();
5 var result = list.FindAll(x => x.Length == 4 );
6
7 result.Dump();
8 }
9
10 结果：
11 perl
12 java

3. 对数组数据进行直接更新

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " csharp " , " cpp " , " python " , " perl " , " java " };
4 var result = items.Select(n => n + " : " + n.Length);
5 result.Dump();
6 }
7
8 结果：
9 csharp : 6
10 cpp : 3
11 python : 6
12 perl : 4
13 java : 4

总结

这篇学习记录对Lambda表达式和Lambda表达式树的最基础进行描述，对lambda没有更多深入的研究。比如在表达式树

的的动态修改，更多复杂的lambda表达式，lamdba表达式树对更复杂函数的构造。如果有兴趣，可以继续研究。

另：这是我发布的第一篇随笔，写一篇随笔原来也是挺艰难，水平有限，希望大家指正，谢谢。

1.什么是LINQ to Objects？

Linq to objects是使用LINQ查询内存中的数据集合，数据集合都需要实现了 IEnumerable or IEnumerable<(Of <(T>)>) 接口。比如我们需要对

一个数组进行排序，就可以使用SQL风格的LINQ to Objects进行这个数组进行排序。

在使用LINQ to objects之前，需要对了解几个概念。IEnumerable<T>泛型接口，允许对实现这个接口的数据集合进行枚举集合内的元素，当然也包

括.NET2.0之前的非泛型接口。序列（Sequences），我们对实现了IEnumerable<T>接口的集合称为序列。标准查询符，是LINQ提供的的查询的符号。

下面是操作符列表：

from, in	定义LINQ查询表达式结构，从指定数据集合中提取出数据或新的数据集合
where	对从数据集合中的数据进行约束限制
select	从数据集合中选取出数据
join, on, equals, into	通过特定的键对数据集进行联结
orderby,ascending,descending	对提取出来的子集按升序或降序进行排序
group, by	对提取出来的子集按特定的值进行分组

大多数的操作符都是通过IEnumerable<T>的扩展函数的方式以及System.Linq.IEnumerable的静态函数提供查询相关功能，但是通过扩展函数的方

式可以方便对序列（Sequences）进行复杂的查询操作，而不需要每次在调用System.Linq.IEnumerable的静态函数的时候将数据集合作为第一个参数传入，

代码示例如下。

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " csharp " , " cpp " , " python " , " perl " , " java " };
4 var lens1 = System.Linq.Enumerable.Select(items,n => n.Length); // 静态函数
5 var lens2 = items.Select(items,n => n.Length); // 扩展函数
6 lens1.Dump( " 长度列表1 " );
7 lens2.Dump( " 长度列表2 " );
8 }

在.NET2.0之前有很多遗留的集合类，比如ArrayList，Stack，Hashtable等非泛型的集合类, 由于没有实现IEnumerable<T>接口，因此我们不能直接

使用LINQ对他们进行查询，而需要通过函数Cast() 或者 OfType()进行转换为序列。示例如下：

1 void Main()
2 {
3 ArrayList list = new ArrayList(){ " csharp " , " java " , " vb " };
4 // 编译错误： Could not find an implementation of the query pattern for source type
5 // 'System.Collections.ArrayList'. 'Select' not found. Consider explicitly
6 // specifying the type of the range variable 'item'.
7 var error = from item in list
8 select item;
9 // OK
10 var ok = from item in list.Cast < string > ()
11 select item;
12 // OK too
13 IEnumerable<string> ok2 = list.OfType < string > ().Select(n => n);
14 }

2. LINQ的延迟查询

在上一个示例代码中，IEnumerable<string> ok2=list.OfType<string>().Select(n=>n); ok2保存是什么呢？我们常常以为IEnumerable<T>就是

存了查询出来的序列结果，其实不然，select函数并没有把查询出来的结果返回，而只有在IEnumerable<T>被遍历列举的时候才会真正返回查询结果集合。

下面我们通过代码示例来验证：

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " csharp " , " vb " , " java " , " cpp " , " python " };
4 IEnumerable < string > result = items.Where(n => n.Length > 4 );
5 // 显示查询结果
6 Console.WriteLine( " --------enumerated----------- " );
7 foreach ( string item in result)
8 {
9 Console.WriteLine(item);
10 }
11 items[ 0 ] = " not exist " ; // 修改数组的内容
12 // 再次显示查询结果
13 Console.WriteLine( " --------enumerated again----------- " );
14 foreach ( string item in result)
15 {
16 Console.WriteLine(item);
17 }
18 }
19

结果：
--------enumerated-----------
csharp
python
--------enumerated again-----------
not exist
python

我们注意示例代码，result两次遍历发生了变化，因为我们直接修改了数组的内容。我们可以得出结论：查询被延迟了，当我们对IEnumerable<T>进行

遍历列举的时候，序列中的元素才会被yield返回。

现在我们来讨论下延迟查询的作用。延迟查询有什么有点和什么缺点呢？

优点：1. 执行过程中减少资源的占用，提高性能。数据只在使用的时候才读取出来，而不用每次查询都要读取出来。

2. 实际保存的是查询条件和约束，源数据发生变化不会影响查询结果的准确性。

1 void Main()
2 {
3 int [] list = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 };
4 var result = list.Where(n => n > 4 );
5 result.Dump("结果是：5,6,7");
6 list[ 6 ] = 0 ;
7 result.Dump("结果是：5,6");
8 }

在例子中，我们查询条件是大于4的所有数字，但是中途数组中的数据发生变化，原来的数字 7 修改为了 0，因此实际我们的查询结果应该也会变化。

因此延迟查询可以保证我们一直能够得到想要的数据集合。

缺点：数据可能不一致造成异常。由于我们的查询结果是在实际遍历的时候才会读取出来，因此查询条件的异常错误也就只会在实际遍历时候才会产生，前

面我们总结的延时查询的优点2，在某些时候也会成为我们的错误。因此在使用的时候要很仔细。

下面我们还是用代码示例来说明这个问题。

1 void Main()
2 {
3 int [] list = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 };
4 var result = list.Select(n => 100 / n);
5 result.Dump(); // 正常
6 // ..其他代码
7 list[ 6 ] = 0 ;
8 // ..其他代码
9 result.Dump(); // 除以0异常
10 }

那么我们如何让查询不是延迟的呢？方法很简单，在IEnumerable<T>的扩展函数中，比如ToArray, ToList, ToDictionary, or ToLookup等几个非延迟

方法可以将查询结果返回。

1 void Main()
2 {
3 int [] list = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 };
4 var result = list.Select(n => 100 / n).ToList();
5 result.Dump(); // result保存查询结果
6 }

在查询操作符之中，有部分操作符并不是延迟的，下面列举出非延迟和延迟的操作符.

（图片来源：《Pro LINQ: Language Integrated Query in C# 2008》）：

3.扩展函数

前面我们说到过，IEnumerable<T>和IEnumerable 是通过扩展函数提供查询操作功能，这里我们对扩展函数做个简单说明,如果你已经了解了扩展函数,

可以直接跳过.扩展函数允许你直接在已经存在的类型上添加函数,而不用修改原有类型,或者通过继承的方式.扩展函数是一种特殊的静态函数,但是是需要通过类

型的实例来调用,下面是扩展函数的格式:

1 public static IEnumerable < T > Where < T > (
2 this IEnumerable < T > source,
3 Func < T, int , bool > predicate);

上面是IEnumerable<T>的标准操作符where，下面我们举例实现自己的扩展操作符，扩展string类型增加函数统计指定的字符的数量GetCharCount(),

这里我们需要注意几点：

1.推荐定义自己的域名空间，统一管理扩展函数。

2.扩展函数和所在的类都要是静态的。

3.允许重载现有的函数。

1 namespace MyExtension //自定义域名空间
2 {
3 public static class StringExtension //静态类
4 { //统计字符在字符串串中出现的次数
5 public static int GetCharCount( this string source, char c) //静态函数
6 {
7 return (from item in source where item = c select item).Count();
8 }
9 }
10 }

使用扩展函数的示例如下：

1 using MyExtension // 引用我们扩展域名空间
2 namespace ConsoleApplication1
3 {
4 static class Program
5 {
6 static void Main( string [] args)
7 {
8 string demoString = " this is test string " ;
9 int count = demoString.GetCharCount( ' i ' ); // 直接调用扩展函数
10 Console.WriteLine(x);
11 }
12 }
13 }

4.常见查询操作符使用介绍

在经过了上面对linq to objects的了解，在这一节中，我们对常见的操作符进行说明，在这里会根据操作符的是否属于延迟操作符进行分类。

附注：后面的示例中用到的序列都为 items，定义如下：

string [] items = { " charp " , " cpp " , " python ","perl" };

1. Where

作用：过滤序列，将结果放入新序列中

是否延迟： Yes

参数重载1: Func<T,bool> 委托

参数重载2: Func<T,int,bool>委托（int 标识索引index）

var result = items.Where(p => p.Length == 4 );
//描述：返回字符串长度为4的序列

var result = item.Where((p,i) => i == 1 ); //i为索引
//描述：返回索引为1的字符串

2. Select

作用：对序列元素进行操作，返回新的结果序列（返回序列的类型和原序列类型可以不同）

是否延迟：Yes

参数重载1：Func<T, int, S> selector

参数重载2：Func<T, S> selector

var result = items.Select(p=>p.Length );
//描述：返回序列中所有元素的长度

var result=items.Select((p,i)=>p+":"+i)

//描述：返回序列中所有元素和序号的组合序列

3. SelectMany

作用：创建新的一对多关系的序列，将原序列中每个元素进行操作转换为新的序列。

是否延迟：Yes

参数重载1：Func<T, IEnumerable<S>> selector

参数重载2：Func<T, int, IEnumerable<S>> selector

var result = items.SelectMany(p=>p.ToArray() );
//描述：将序列中string元素转换为字符数组,即结果是“cpp”被转换为IEnerable<Char> 值为{ ‘c’,‘p’,‘p’}

var result=items.SelectMany((p,i)=>i==1?p.ToArray():new char[]{})

//描述：将序列中序号为1的元素转换为字符数组，其他的元素转换为空字符数组

4. Take

作用：从原序列中获取指定数量的元素集合，返回新的序列。

是否延迟：Yes

参数：int count

var result = items.Take(1 );
//描述：返回序列的第一个元素结果为"Csharp"

5. TakeWhile

作用：从原序列中yield满足条件的元素，直到遇到不满足条件的元素，剩余的其他元素将被忽略。

是否延迟：Yes

参数重载1：Func<T, bool> predicate

参数重载2：Func<T, int, bool> predicate

string[] s={"1","22","333","4444","555","66","7"};

var result= s.TakeWhile(p=>p.Length<4);

//描述：返回满足长度小于4的序列，注意：当遍历到"4444"的时候不满足条件yield结束，后面的元素虽然满足条件但是被忽略

//结果：

333

6. Skip

作用：从原序列中跳过指定数量的元素，返回剩余元素组成的序列。

是否延迟：Yes

参数：int count

var result= items.Skip(2);

//描述：跳过两个元素返回剩余的元素组成的序列

//结果: { " python ","perl" };

7. SkipWhile

作用：从原序列中跳过满足条件的元素，返回剩余元素组成的序列。

是否延迟：Yes

参数：Func<T, int, bool> predicate

var result= items.SkipWhile(p=>p.Contains(‘h’));

//描述：跳过元素中有包含字符h的元素，返回其他元素

//结果: { "cpp " ,"perl" };

7. OrderBy 和 OrderByDescending

作用：从原序列中跳过满足条件的元素，返回剩余元素组成的序列。

是否延迟：Yes

参数：Func<T, int, bool> predicate

var result= items.SkipWhile(p=>p.Contains(‘h’));

//描述：跳过元素中有包含字符h的元素，返回其他元素

//结果: { "cpp " ,"perl" };

　　8. ThenBy 和 ThenByDescending

　　作用：在已排序后的序列进行第二种方式排序。

是否延迟：Yes

重载参数1：Func<T, K> Selector

重载参数2：Func<T, K> Selector,IComparer<K> comp

1 var result = items.OrderBy(s => s.Length).ThenBy(s => s[ 0 ]);
// 描述：先按照长度排序，然后按照字符串首字母排序

9.Join

作用：通过指定的键连接多个序列组合成新序列，和SQL的内连接相似。

是否延迟：Yes

参数：IEnumerable<U> inner,Func<T, K> outerKey,Func<U, K> innerKey,Func<T, U, V> result

1 void Main()
2 {
3 string [] items1 = { " aa " , " bbb " , " ccc " , " dddd " };
4 string [] items2 = { " eee " , " ff " , " gggg " , " h " , " iii " };
5 var r = items1.Join(items2,i => i.Length,j => j.Length,(i,j) => new {result = string .Format( " {0}:{1} " ,i,j)});
6 r.Dump();
7 }
8 // 将两个序列按照长度连接组成新序列

结果：
result
aa：ff
bbb：eee
bbb：iii
ccc：eee
ccc：iii
dddd：gggg

注意：

1.返回的序列是匿名类型，可以自定义结果序列的列，但是同时需要指定名称（result就是名称）。

2.由于是匿名类型，因此只能使用var关键字

10.GroupBy

作用：对序列按照指定方式进行分组，生产新的分组序列

是否延迟：Yes

参数：Func<T, K> keySelector

返回值：IEnumerable<IGrouping<K, T>>

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " 1 " , " 22 " , " 33 " , " 444 " , " 555 " , " 6666 " };
4 var r1 = from item in items
5 group item by item.Length into g
6 select new {g.Key};
7 r1.Dump();
8
9 // 等同于下面
10 var r2 = items.GroupBy(item => item.Length).Select(g => g.Key);
11 r2.Dump();
12 }

结果：
1
2
3
4

11.Union

作用：组合两个序列为一个序列，去除重复的元素

是否延迟：Yes

参数：IEnumerable<T> second

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " 1 " , " 22 " , " 6666 " };
4 string [] items2 = { " 1 " , " 22 " , " 33 " ,, " 777 " };
5 items.Union(items2).Dump();
6 }
结果：
1
22
33
6666
777

12.ToArray ， ToList

作用：将序列转换为数组或列表

是否延迟：No

参数：none

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " 1 " , " 22 " , " 33 " , " 444 " , " 555 " , " 6666 " };
4 var r = items.Where(n => n.Length > 2 ).ToArray();
5 var r2 = items.Where(n => n.Length > 2 ).ToList();
6 }
7 // r和r2保存的是实际的数组和列表，而不是查询条件对象

13.ToDictionary

作用：转换序列为泛型字典Dictionary of type <K, T>

是否延迟：No

参数：Func<T, K> keySelector,Func<T, E> elementSelector,IEqualityComparer<K> comparer

1 void Main()
2 {
3 string [] items = { " 1 " , " 22 " , " 33 " , " 444 " , " 555 " , " 6666 " };
4 items.ToDictionary(k => k.Length).Dump(); // 错误：重复键
5 items.ToDictionary(k => k,k => k.Length).Dump();
6 }
结果：
key value
1 1
22 2
33 2
444 3
   555 3
6666 4

5.后记

在上面的例子中只列出了几个常见，某些比较简单的操作符比如：Min，Max，Count，ElementAt等从字面意思都可以看出来就没有做描述。

由于理解不够深入，存在的问题请指正。

转自

http://www.cnblogs.com/75115926/archive/2011/02/09/1950056.html

转载于:https://www.cnblogs.com/vebest/archive/2011/08/21/2148656.html