概述
一、中文分词原理
中文分词是指将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。现有的分词方法可分为三大类，分别是基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。
(一)基于字符串匹配的分词方法
基于字符串匹配的分词方法又称机械分词方法，它是按照一定的策略将需要分析的中文字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。该类算法的优点是速度快，实现简单，效果尚可，但对歧义和未登录词处理效果不佳。
按照扫描方向的不同，字符串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配；按照是否与词性标注过程相结合，可以分为单纯分词方法和分词与词性标注相结合的一体化方法。常用的字符串匹配方法主要有四种，分别是正向最大匹配法(从左到右的方向)、逆向最大匹配法(从右到左的方向)、最小切分(每一句中切出的词数最小)、双向最大匹配(进行从左到右、从右到左两次扫描)。
(二)基于理解的分词方法
基于理解的分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总
最后
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