问题原因：编码问题

1、测试code

import chardet
if __name__ == '__main__':
    f = file2file()

    s = '中国是个好地方，我住在这里。'
    stopwords = set(sum(f.readtxt('../data/HITstopwords.txt'), []))
    # 查看s字符集
    s_charset = chardet.detect(s)
    # jieba
    cut = jieba.lcut(s)
    # 下面这句一直会报错
    # cut_charset = chardet.detect(cut[0])

    # # 编码处理部分：Begin
    # k =[]
    # for each in cut:
    #     k.append(each.encode('utf-8'))
    # # 编码处理部分：End

    # 去停用词，注意把cut换成k
    cut__stop_data = [word for word in cut if word not in stopwords]
    # cut__stop_data = [word for word in k if word not in stopwords]

    # 写入本地
    open('test.txt', 'w').write(' '.join(cut__stop_data))
    print('------------------Run over-----------------')

2、code说明

1. 如果不去掉注释“编码处理部分”，cut_stop_data中的停用词是去不掉的。写入本地也会报错
2. chardet.detect源码，这也是为什么code中那一行会一直报错：

def detect(byte_str):
    """
    Detect the encoding of the given byte string.

    :param byte_str:     The byte sequence to examine.
    :type byte_str:      ``bytes`` or ``bytearray``
    """
    if not isinstance(byte_str, bytearray):
        if not isinstance(byte_str, bytes):
            raise TypeError('Expected object of type bytes or bytearray, got: '
                            '{0}'.format(type(byte_str)))
        else:
            byte_str = bytearray(byte_str)
    detector = UniversalDetector()
    detector.feed(byte_str)
    return detector.close()

3、debug查看上述测试code中的问题

pic1：cut中每个都是unicode，停用词list中则是str，所以无法去掉cut中的停用词
pic2：jieba后，cut元素为unicode，所以“cut_charset = chardet.detect(cut[0])
”一直报错
pic3：对比cut和cut_stop_data，停用词确实没有去掉
pic4：写入文件时也会报错

pic5：去掉注释“编码处理部分”，处理cut中的每一项后，成功去掉了停用词，写入文件也正常
pic6：“编码处理部分”代码效果：
cut–stopwords：去除失败；k–stopwords：去除成功

4、问题根源

分词后，cut中每个都是unicode对象，而不是str对象（见pic7），从上面debug中可见，stopwords中每个都是str对象。
这两个对象，无法比较，所以不处理cut的话，就无法去除cut中的停用词。
这也是写入文件失败的原因。
pic7：查看cut元素所属类。结果是unicode，而非str

5、无误代码截图（去掉上述测试code相应注释即可）

最后

以上就是活力板栗为你收集整理的（九）jieba分词后，无法去除停用词的解决方法问题原因：编码问题的全部内容，希望文章能够帮你解决（九）jieba分词后，无法去除停用词的解决方法问题原因：编码问题所遇到的程序开发问题。

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