我是靠谱客的博主 粗犷香氛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍NLP自然语言处理入门到精通高效指南,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

PART????1.自然语言处理常用操作 NLP :

一、文本预处理包含:
1.过滤非中文字符
2.文本分词并进行词性标注
3.去除常见中文停用词,并存储分词后结果

二、 文本特征词向量化表示:
1.词袋模型 Coutvictorizer
2.TF-IDF特征提取
三、调用sklearn 分类器建模,GridsearchCV调参
1.逻辑回归分类 LogisticRegression
2.超参数C设定,正则化 防止过拟合
全文点击????以下:
文本分类NLP豆瓣电影短评中文文本分类实战代码Jieba+sklearn

python做snowNLP文本情感分类代码示例

PART????2.关于BERT模型解析与应用实战

在这里插入图片描述
Bert模型全称Bid

最后

以上就是粗犷香氛为你收集整理的NLP自然语言处理入门到精通高效指南的全部内容,希望文章能够帮你解决NLP自然语言处理入门到精通高效指南所遇到的程序开发问题。

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