pandas内置数据集_pandas学习实例---Adult数据集（1）

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我是靠谱客的博主忧伤枫叶，最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas内置数据集_pandas学习实例---Adult数据集（1），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

在经过前期的学习后，我们需要一些实例操作来加深我们对pandas的熟悉程度。今天带来的是L在pandas学习之旅中，针对Adult数据集的一些学习笔记。

数据来源：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adultarchive.ics.uci.edu

下载不了的同学可以从这里下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1RfueHHRJRAWPJVvB6KIdDgpan.baidu.com

提取码：5cr0

首先，将文件导入我们的python中。(我用的是jupyter notebook )

import numpy as np

import pandas as pd

由于本次实例的主要目的是为了实践我们的pandas使用技巧，为了让一些刚刚接触数据分析和pandas的小伙伴更容易接受本次学习的内容，在正式实验之前，我将会对这个数据集做一些处理：包括修改特征名(列名)、删除某些特征列，以减少数据集的复杂度等。

df = pd.read_csv(r'C:UsersAdministratorDesktopadult.csv',header=None,encoding='utf-8')

df.drop(columns=[1,2,4,10,11],axis=1,inplace=True)

df.columns=['年龄', '教育程度', '婚姻状况', '职业', '家庭关系','人种','性别','每周工作时间','祖国','工资

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