if self.use_idf:
n_samples, n_features = X.shape
df = _document_frequency(X)
df = df.astype(dtype, **`_astype_copy_false`(df))
# perform idf smoothing if required
df += int(self.smooth_idf)
n_samples += int(self.smooth_idf)
# log+1 instead of log makes sure terms with zero idf don't get
# suppressed entirely.
idf = np.log(n_samples / df) + 1
最后
以上就是勤恳菠萝最近收集整理的关于sklearn计算idf值公式的全部内容，更多相关sklearn计算idf值公式内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复