若用线性函数作为神经元激活函数则无法处理复杂的非线性问题。
激活函数在神经网络中的作用
相当于每个神经元都在进行对率回归
学习率控制着梯度下降的搜索步长，学习率过大收敛过程容易发生振荡，学习率过小收敛速度过慢
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最后
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