多案分库分表带来的问题-跨库关联查询

比如查询在合同信息的时候要关联客户数据，由于是合同数据和客户数据是在不同的数据库，那么我们肯定不能直接使用join 的这种方式去做关联查询。

我们有几种主要的解决方案：

1、字段冗余

比如我们查询合同库的合同表的时候需要关联客户库的客户表，我们可以直接把一些经常关联查询的客户字段放到合同表，通过这种方式避免跨库关联查询的问题。

2、数据同步：比如商户系统要查询产品系统的产品表，我们干脆在商户系统创建一张产品表，通过ETL 或者其他方式定时同步产品数据。

3、全局表（广播表） 比如行名行号信息被很多业务系统用到，如果我们放在核心系统，每个系统都要去关联查询，这个时候我们可以在所有的数据库都存储相同的基础数据。

4、ER 表（绑定表）

我们有些表的数据是存在逻辑的主外键关系的，比如订单表order_info，存的是汇总的商品数，商品金额；订单明细表order_detail，是每个商品的价格，个数等等。或者叫做从属关系，父表和子表的关系。他们之间会经常有关联查询的操作，如果父表的数据和子表的数据分别存储在不同的数据库，跨库关联查询也比较麻烦。所以我们能不能把父表和数据和从属于父表的数据落到一个节点上呢？

比如order_id=1001 的数据在node1 ， 它所有的明细数据也放到node1 ；order_id=1002 的数据在node2，它所有的明细数据都放到node2，这样在关联查询的时候依然是在一个数据库。

上面的思路都是通过合理的数据分布避免跨库关联查询，实际上在我们的业务中，也是尽量不要用跨库关联查询，如果出现了这种情况，就要分析一下业务或者数据拆分是不是合理。如果还是出现了需要跨库关联的情况，那我们就只能用最后一种办法。

5、系统层组装

在不同的数据库节点把符合条件数据的数据查询出来，然后重新组装，返回给客户端。

最后

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