概述
测试用例为使用feapder的分布式爬虫与scrapy-redis爬虫,
请求1万次百度,均为32并发1进程的情况下,计算耗时
运行feapder爬虫
python3 feapder_speed.py
耗时为: 4分24秒
运行scrapy-redis
cd test_scrapy
scrapy runspider test_scrapy/spiders/baidu.py
运行结果:
{'downloader/request_bytes': 2298890,
'downloader/request_count': 10000,
'downloader/request_method_count/GET': 10000,
'downloader/response_bytes': 280000,
'downloader/response_count': 10000,
'downloader/response_status_count/400': 10000,
'elapsed_time_seconds': 262.985341,
'finish_reason': 'shutdown',
'finish_time': datetime.datetime(2022, 5, 18, 6, 20, 23, 738211),
'httperror/response_ignored_count': 10000,
'httperror/response_ignored_status_count/400': 10000,
'log_count/DEBUG': 10314,
'log_count/INFO': 20016,
'log_count/WARNING': 2,
'memusage/max': 72896512,
'memusage/startup': 63176704,
'response_received_count': 10000,
'scheduler/dequeued/redis': 10000,
'scheduler/enqueued/redis': 10000,
'start_time': datetime.datetime(2022, 5, 18, 6, 16, 0, 752870)}
耗时为:262秒 = 4分22秒
结论
feapder与scrapy速度不相上下,主要耗时在于网络波动
项目地址:https://github.com/Boris-code/feapder_project/tree/master/test_speed
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最后
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