Scrapy 将数据保存为标准 Json 格式文件的方法

???? 作者

序言

在 Scrapy 中保存 json 文件有以下 3 种方式：

1. 直接创建并写入 json 文件，将数据写入其中
2. 使用 Scrapy.exporters 中自带的 JsonItemExporter进行导出操作
3. 使用 Scrapy.exporters 中自带的 JsonLinesItemExporter进行导出操作

但，Scrapy 框架提供的这两个 json 导出模块，均 存在各自的问题 ：

1. JsonItemExporter

   必须先将爬虫爬取下来的 所有数据存放在内存 中，待爬虫完成后，再一次性写入文件。

   这种方式，可以输出标准的 json 格式文件，但是如果数据量巨大，会 大量占用内存 。

2. JsonLinesItemExporter

   这种方式，每次拿到数据都直接写入文件，占用内存少，但是输出的结果 并不是标准的 Json 格式文件 ，无法通过 Json 将文件内容解析出来。

于是，下面首先介绍，第一种方式，直接创建并将数据写入 json 文件，

一、直接创建并写入 json 文件

1. 在 Scrapy 框架的 pipeline 写入如下内容

   import os
   import codecs
   import json
   
   
   class SpiderPipeline(object):
       # 构造方法（初始化对象时执行的方法）
       def __init__(self):
           # 必须使用 w+ 模式打开文件，以便后续进行 读写操作（w+模式，意味既可读，亦可写）
           # 注意：此处打开文件使用的不是 python 的 open 方法，而是 codecs 中的 open 方法
           self.json_file = codecs.open('data.json', 'w+', encoding='UTF-8')
   
       # 爬虫开始时执行的方法
       def open_spider(self, spider):
           # 在爬虫开始时，首先写入一个 '[' 符号，构造一个 json 数组
           # 为使得 Json 文件具有更高的易读性，我们辅助输出了 'n'（换行符）
           self.json_file.write('[n')
   	
       # 爬虫 pipeline 接收到 Scrapy 引擎发来的 item 数据时，执行的方法
       def process_item(self, item, spider):
           # 将 item 转换为 字典类型，并编码为 json 字符串，写入文件
           # 为使得 Json 文件具有更高的易读性，我们辅助输出了 't'（制表符） 与 'n'（换行符）
           item_json = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False)
           self.json_file.write('t' + item_json + ',n')
           return item
   
       # 爬虫结束时执行的方法
       def close_spider(self, spider):
           # 在结束后，需要对 process_item 最后一次执行输出的 “逗号” 去除
           # 当前文件指针处于文件尾，我们需要首先使用 SEEK 方法，定位文件尾前的两个字符（一个','(逗号), 一个'n'(换行符)）的位置
           self.json_file.seek(-2, os.SEEK_END)
           # 使用 truncate() 方法，将后面的数据清空
           self.json_file.truncate()
           # 重新输出'n'，并输入']'，与 open_spider(self, spider) 时输出的 '['，构成一个完整的数组格式
           self.json_file.write('n]')
           # 关闭文件
           self.json_file.close()
   

2. 输出示例

   [
   	{"title": "用户拒绝授权小程序使用通讯地址API的问题和解决方法", "author_nickName": "KOSS", "content": "小程序中正确使用通讯地址这个开发接口的流程：思路："},
   	{"title": "房产小程序开发", "author_nickName": "Right Here Waiting", "content": "房产小程序：任何关于楼盘价格问题、户型问题、周边设施问题都可以小程序上直接沟通。房产小程序可以很好的帮助哪些懒人解决看房问题，楼盘价格及周边设施都可以详细的展示，用户也可以直接在小程序上面预约，然后在实地看房。"}
   ]
   

二、使用 JsonItemExporter 写入 Json 文件

1. 在 Scrapy 框架的 pipeline 写入如下内容

   # 导入 JsonItemExporter
   from scrapy.exporters import JsonItemExporter
   
   
   class SpiderPipeline(object):
       # 构造方法（初始化对象时执行的方法）
       def __init__(self):
           # 使用 'wb' （二进制写模式）模式打开文件
           self.json_file = open('data.json', 'wb')
           # 构建 JsonItemExporter 对象，设定不使用 ASCII 编码，并指定编码格式为 'UTF-8'
           self.json_exporter = JsonItemExporter(self.json_file, ensure_ascii=False, encoding='UTF-8')
           # 声明 exporting 过程 开始，这一句也可以放在 open_spider() 方法中执行。
           self.json_exporter.start_exporting()
   
       # 爬虫 pipeline 接收到 Scrapy 引擎发来的 item 数据时，执行的方法
       def process_item(self, item, spider):
           # 将 item 存储到内存中
           self.json_exporter.export_item(item)
           return item
   
       def close_spider(self, spider):
           # 声明 exporting 过程 结束，结束后，JsonItemExporter 会将收集存放在内存中的所有数据统一写入文件中
           self.json_exporter.finish_exporting()
           # 关闭文件
           self.json_file.close()
   

2. 输出示例

   [{"title": "用户拒绝授权小程序使用通讯地址API的问题和解决方法", "author_nickName": "KOSS", "content": "小程序中正确使用通讯地址这个开发接口的流程：思路："},{"title": "房产小程序开发", "author_nickName": "Right Here Waiting", "content": "房产小程序：任何关于楼盘价格问题、户型问题、周边设施问题都可以小程序上直接沟通。房产小程序可以很好的帮助哪些懒人解决看房问题，楼盘价格及周边设施都可以详细的展示，用户也可以直接在小程序上面预约，然后在实地看房。"}]
   

二、使用 JsonLinesItemExporter 写入 json 文件

1. 在 Scrapy 框架的 pipeline 写入如下内容

   # 导入 JsonLinesItemExporter
   from scrapy.exporters import JsonLinesItemExporter
   
   
   class SpiderPipeline(object):
       # 构造方法（初始化对象时执行的方法）
       def __init__(self):
           # 使用 'wb' （二进制写模式）模式打开文件
           self.json_file = open('data.json', 'wb')
           # 构建 JsonLinesItemExporter 对象，设定不使用 ASCII 编码，并指定编码格式为 'UTF-8'
           self.json_exporter = JsonLinesItemExporter(self.json_file, ensure_ascii=False, encoding='UTF-8')
           # 声明 exporting 过程 开始，这一句也可以放在 open_spider() 方法中执行。
           self.json_exporter.start_exporting()
   
       # 爬虫 pipeline 接收到 Scrapy 引擎发来的 item 数据时，执行的方法
       def process_item(self, item, spider):
           # 将 item 直接写入文件中
           self.json_exporter.export_item(item)
           return item
   
       def close_spider(self, spider):
           # 声明 exporting 过程 结束，结束后，JsonItemExporter 会将收集存放在内存中的所有数据统一写入文件中
           self.json_exporter.finish_exporting()
           # 关闭文件
           self.json_file.close()
   

2. 输出示例

   {"title": "用户拒绝授权小程序使用通讯地址API的问题和解决方法", "author_nickName": "KOSS", "content": "小程序中正确使用通讯地址这个开发接口的流程：思路："}
   {"title": "房产小程序开发", "author_nickName": "Right Here Waiting", "content": "房产小程序：任何关于楼盘价格问题、户型问题、周边设施问题都可以小程序上直接沟通。房产小程序可以很好的帮助哪些懒人解决看房问题，楼盘价格及周边设施都可以详细的展示，用户也可以直接在小程序上面预约，然后在实地看房。"}
   

三、三种方式对比

最后

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