我是靠谱客的博主 朴实鸡翅,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python爬虫学习笔记(三)——爬虫基本原理Python爬虫,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

  • Python爬虫
    • 第二章 爬虫基础
      • 第3节 爬虫的基本原理
        • 一、爬虫概述
        • 二、能抓取的数据
        • 三、通过JavaScript渲染的页面


Python爬虫

第二章 爬虫基础

第3节 爬虫的基本原理

一、爬虫概述

  1. 获取网页:

    • 获取网页,就是获取网页的源代码。

    • 向网站的服务器发送一个请求,返回的响应体便是网页源代码。

    • Python提供了urllib、requests等库来帮助我们实现这个操作。我们可以用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作,请求和响应都可以用类库提供的数据结构来表示,得到响应之后只需要解析数据结构中的Body部分即可,即得到网页的源代码。

  2. 提取信息

    • 获取网页源代码后,接下来就是分析网页源代码,从中提取我们想要的数据。首先,最通用的方法便是采用正则表达式提取,这是一个万能的方法,但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。

    • 由于网页的结构有一定的规则,所以还有一些根据网页节点属性、CSS选择器或XPath来提取网页信息的库,如Beautiful Soup、pyquery、lxml等。使用这些库,我们可以高效快速地从中提取网页信息,如节点的属性、文本值等。

    • 提取信息是爬虫非常重要的部分,它可以使杂乱的数据变得条理清晰,以便我们后续处理和分析数据。

  3. 保存数据

    提取到的数据可以保存,保存形式有多种多样,如可以简单保存为TXT 文本或JSON 文本,也可以保存到数据库,如MySQL 和MongoDB 等,也可保存至远程服务器,如借助SFTP 进行操作等。

  4. 自动化程序

    爬虫可以代替我们来自动化地完成这份爬取工作,它可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作,确保爬取持续高效地运行。

二、能抓取的数据

  1. 常规网页,它们对应着HTML 代码,而最常抓取的便是HTML源代码。
  2. 另外,可能有些网页返回的不是HTML 代码,而是一个JSON 字符串(其中API 接口大多采用这样的形式),这种格式的数据方便传输和解析,它们同样可以抓取,而且数据提取更加方便。
  3. 此外,我们还可以看到各种二进制数据,如图片、视频和音频等。利用爬虫,我们可以将这些二进制数据抓取下来,然后保存成对应的文件名。
  4. 另外,还可以看到各种扩展名的文件,如CSS、JavaScript 和配置文件等,这些其实也是最普通的文件,只要在浏览器里面可以访问到,就可以将其抓取下来。

上述内容其实都对应各自的URL , 是基于HTTP 或HTTPS 协议的,只要是这种数据,爬虫都可
以抓取。

三、通过JavaScript渲染的页面

  1. 现在网页越来越多地采用Ajax 、前端模块化工具来构建,整个网页可能都是由JavaScript 渲染出来的,也就是说原始的HTML 代码就是一个空壳,导致我们在用时urllib或requests抓取网页时,得到的源代码实际和浏览器中看到的不一样。

    <script src= "app.js"></script>
    

    就是指引入了app.js,它便负责整个网站的渲染

    在浏览器中打开这个页面时,首先会加载这个HTML 内容,接着浏览器会发现其中引人了一个app.js 文件,然后便会接着去请求这个文件,获取到该文件后,便会执行其中的JavaScript 代码,而JavaScript 则会改变HTML 中的节点,向其添加内容,最后得到完整的页面。

    但是在用urllib 或requests 等库请求当前页面时,我们得到的只是这个HTML 代码,它不会帮助我们去继续加载这个JavaScript 文件,这样也就看不到浏览器中的内容了。

  2. 因此,使用基本HTTP 请求库得到的源代码可能跟浏览器中的页面源代码不太一样。对于这样的情况,我们可以分析其后台Ajax 接口,也可使用Selenium 、Splash 这样的库来实现模拟JavaScript 渲染。

最后

以上就是朴实鸡翅为你收集整理的Python爬虫学习笔记(三)——爬虫基本原理Python爬虫的全部内容,希望文章能够帮你解决Python爬虫学习笔记(三)——爬虫基本原理Python爬虫所遇到的程序开发问题。

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