稀疏数据

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我是靠谱客的博主顺利大神，最近开发中收集的这篇文章主要介绍稀疏数据，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：
1、记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2、把具有不同值的元素的行列以及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

二维数组转稀疏数组的思路：
1、遍历原始的二维数组，得到有效的数据的个数
2、根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路：
1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
2、再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。

package com.itguigu.sparseArray;

import java.io.*;
import java.util.Arrays;

public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11*11
        //0：表示没有棋子，1表示黑子，2表示蓝子
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出原始的二维数组
        System.out.println("输出原始二维数组");
        for(int[] row: chessArr1) {
            for(int data: row) {
                System.out.printf("%dt", data);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组 转 稀疏数组的思想
        //1、先遍历二维数组 得到非默认值的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2、创建对象的稀疏数组
        int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中
        int count = 1;  //用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                    count++;
                }
            }
        }

        //输出稀疏数组
        System.out.println("输出稀疏数组");
        for(int[] row : sparseArr) {
            for(int data : row) {
                System.out.printf("%dt", data);
            }
            System.out.println();
        }

        //稀疏数组 转 原始二维数组
        //得到原始二维数组的行数和列数
        int rowCount = sparseArr[0][0];
        int colCount = sparseArr[0][1];

        int[][] origin = new int[rowCount][colCount];
        //遍历稀疏数组，把稀疏数组中存储的非默认值存储到二维数组中去
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            int row = sparseArr[i][0];
            int col = sparseArr[i][1];
            origin[row][col] = sparseArr[i][2];
        }
        //遍历输出还原的二维数组
        System.out.println("遍历输出还原的二维数组");
        for (int[] row : origin) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%dt", data);
            }
            System.out.println();
        }

        System.out.println("磁盘操作=====================");
        File file = new File("C:\Users\Administrator\Desktop\map.txt");
        try {
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
            FileWriter writer = new FileWriter(file);

            //把稀疏数组存入文件
            for (int[] row : sparseArr) {
                for (int data : row) {
                    writer.write(data+"t");
                }
                writer.write("rn");
            }
            writer.close();

            //读取文件，获取稀疏数组
            String line;
            while((line=reader.readLine())!=null) {
                String[] split = line.split("t");
                System.out.println(Arrays.toString(split));
            }
            reader.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

输出原始二维数组
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
输出稀疏数组
11	11	2	
1	2	1	
2	3	2	
遍历输出还原的二维数组
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
磁盘操作=====================
[11, 11, 2]
[1, 2, 1]
[2, 3, 2]