概述
常用的数据分析指标：
- 网站分析指标：UV、PV、点击率、转化率、网页停留时间、网站停留时间、跳出比、退出率
- 渠道分析指标：新增用户数、用户转化率、渠道RIO、渠道流量、渠道流量占比
- 活动效果指标：活动点击率、活动参与人数、活动转化率、活动ROI
- 收入指标：付费人数、转化率、订单数、客单价、GMV（成交额）、复购次数、毛利率、毛利额
- 用户类型指标：新增用户、活跃用户、留存用户、回流用户、流失用户
- 用户价值指标：用户最近一次下单时间、用户下单频次、用户消费总金额
如何构建全面的数据分析体系？
- 通过收入关联指标拆解数据指标
- 通过用户类型拆解指标
- 通过用户渠道拆解指标
- 通过流量漏斗拆解指标
- 不同产品关注的数据指标不同
不同类产品关注指标
电商类产品：
- GMV=流量*转化率*客单价
- 毛利额=流量*转化率*客单价*毛利率
工具类/社区类产品：
- 活跃用户数=新增活跃用户数+已有活跃用户数
- 活跃用户数=新访客流量*新用户激活率+已有用户数*老用户留存率
游戏类产品：
- 付费收入=活跃用户数*付费率*ARPU (ARPU每个用户付费的价格)
- 付费收入=（新增活跃用户数+留存用户数）*付费率*ARPU
- 付费收入=（渠道流量*转化率+老用户数*次日留存率）*付费率*ARPU
O2O类产品：
订单完成率=已完成订单数/需求订单数
订单完成率=（新用户订单数+老用户订单数）/(新用户需求数+老用户需求数)
指标的拆解：
最后
以上就是默默小熊猫为你收集整理的数据分析（三）的全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析（三）所遇到的程序开发问题。
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