自我思考：业务新功能测试数据分析中的转化率计算问题

概述：在业务常见的新功能测试中转化率是最常见的评价指标，然而当同一顾客可能多次触发测试流程的时候，一定注意后续转化（下单/订阅/注册/etc.）结果需要精准匹配到多次流程中的唯一一个，以防出现重复计算转化率的情况。同时流程确立后与相关负责同事达成共识也非常重要。

图例如下，测试的业务为如顾客打开购买页面但未购买，则一天后短信提醒顾客“您所浏览的XX商品即将售罄，欲购从速”。每次触发互相独立，分析时计算短信后续七天转化。

对于测试组而言，势必会出现下图所示的一次转化可以被计算进多个统计周期的情况。

此时作为数据分析师，我们需要：

1. 重新思考每一次触发是否可以独立考虑。如短信内容为“您所浏览的{X}商品仅剩{n}件”（n逐渐减少）则多次短信间不能独立考虑，需作为一个整体计算综合转化，那将是完全不同的另一个分析，可以不用往下看了。然而如短信类似上文所述“即将售罄”则某种程度上可以独立考量。
2. 确立逻辑：同一顾客，多次触发情况下应将转化匹配到哪次触发下。一般是有效统计周期内的第一次或最后一次触发。我目前接触的业务中一般归纳至第一次。这个逻辑没有一定之规，只要从业务角度能自圆其说即可。
3. 制作初版数据，分析后联系相关直接负责人（业务提出方、直线经理等）小范围进行讨论。一方面需要让业务方同意我们的统计口径，另一方面让大家对结果达成初步共识。这一步主要是防止花了时间精力分析，发给老板后业务跳出来说这种算法我们不认可，因为balabala……实际情况永远比眼前的数据复杂，所以务必在公布分析之前和直接负责人（小弟们）先达成共识。
4. 制作更严谨的分析并公布。转化率逻辑的确立只是业务测试分析中的一个环节，为了制作一份数据翔实、论证严密、改进建议合理的分析我们还需要很多努力，具体内容日后慢慢补充。

最后，以上内容仅是我个人在业务分析过程中产生的思考和总结，不具有普适性，请批判性地阅读。另外欢迎在评论里留下您的看法，非常乐意听到不同的声音。谢谢！

最后

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