Day52：Python操作Redis缓存数据库

今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库，首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：

pip install redis

安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多库，大部分都是通过这两个步骤使用的；
接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库，我们先了解一下Redis的五大数据类型有哪些呢？其实也就是字符串类型string、列表类型list、集合类型set、哈希类型hash、有序集合类型 sorted set这五种啦~

###开启数据库

要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库，我们上一篇文章《Redis的使用》里面有告诉我们如何安装Redis数据库，但是我个人使用的是Winginx，这个是一个套装，集成了我们要用的几个数据库，比如Redis、MySQl、MongoDB等，方便用于本地测试，下载地址为https://winginx.com/en/download

一、字符串类型string

# 连接数据库
import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

student1 = {
    'name': 'Angle',
    'age': 18,
}

• set()方法：单个string操作方法，用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值， SET 就覆写旧值，且无视类型；

result = client.set('Angle',18)
print(result)

• get()方法：单个string操作，用于获取指定 key 的值，如果key不存在，返回nil，如果key储存的值不是字符串类型，返回一个错误；
  decode()方法：解码；

age = client.get('Angle')
print(age.decode())

• mset()：多个string操作，用于同时设置一个或多个key-value对；

result = client.mset(student1)
print(result)

• mget()：多个string操作，返回所有给定key的值；

result = client.mget(['name', 'age'])
print(result)

• delete()：删除数据，可以根据key来指定删除数据；

result = client.delete('name', 'age')
print(result)

二、列表类型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• lpush()方法：令将一个或多个值插入到列表头部，如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作，当 key存在但不是列表类型时，返回一个错误；
  注意：在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值；

result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)

• lrange()方法：返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一个元素，1表示列表的第二个元素，以此类推，以-1表示列表的最后一个元素， -2表示列表的倒数第二个元素，以此类推；

result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)

• lpop()方法：用于移除并返回列表的第一个元素；

result = client.lpop('lsts')
print(result)

三、集合类型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• sadd()：将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略；

sets = ('name', 'age', 'hobby', 'address')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)

• smembers()：判断成员元素是否是集合的成员；

result = client.smembers('new_sets')
print(result)

• srem()：用于移除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略；

result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)

四、哈希类型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• hset()：用于为哈希表中的字段赋值 ，如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行HSET操作；

client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")

• hkeys()：用于获取哈希表中的所有域（field）；

print(client.hkeys("hash1"))

• hget()：用于返回哈希表中指定字段的值；

print(client.hget("hash1", "k1"))

• hmget()：用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值；

print(client.hmget("hash1", "k1", "k2"))

五、有序集合类型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• zadd(name, *args, **kwargs) ：在name对应的有序集合中添加元素；

d = {'Angle': '18'}
client.zadd("zset1", d)

• zcard(name)：获取name对应的有序集合元素的数量；

client.zcard("zset1")

• zcount(name, min, max)：获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数；

client.zcount("zset1", 0, 1)

• zincrby(name, value, amount) ：自增name对应的有序集合的 name 对应的分数；

client.zincrby("zset1", 1, '18')

以上就是Redis的五大数据类型的基本用法，如果大家不懂的记得动手去尝试哟，特别是每种类型的方法都有很多，大家可以自行查看API~

参考学习：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1087797436

最后

以上就是包容汉堡为你收集整理的Day52：Python操作Redis缓存数据库的全部内容，希望文章能够帮你解决Day52：Python操作Redis缓存数据库所遇到的程序开发问题。

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