matlab 断层 体三维重建,利用Matlab实现原木CT断层图像的三维重建

利用Matlab实现原木CT断层图像的三维重建

运用MATLAB7.0软件中的图象处理工具箱实现了原木C

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目的:研究利用初步建立的三维模型确定二维断层图像感兴趣结构像素坐标的方法。方法:通过Photoshop图像处理软件绘制断面图像,使用可视化工具包VTK的移动立方体表面重建算法,在VC++6.0的编译环境下对其进行三维重建以及立体显示。用自行开发的坐标转换处理...

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癌症肿瘤在中晚期常常伴随着骨骼尤其是脊椎骨区域的转移。计算机辅助诊断系统能够依据CT断层图像提供的像素信息协助影像科医师及早发现脊椎骨转移的病灶。脊椎骨区域的分割作为CT断层图像处理中的重要步骤之一,一方面能够极大地减少脊椎骨区域配准以及骨转移识别的时间;另一方面其分割精度也直接影响着计算机辅助诊断系统的确诊率。论文针对多名骨转移患者CT断层图像,在研究数学形态学运算、连通区域标记算法以及图割算法理论的基础上,实现了脊椎骨区域的自动式、交互式以及两者相结合的分割,论文主要工作如下:(1)采用数学形态学运算对脊椎骨区域进行预处理,在保证骨转移患者的CT断层图像中各个器官、组织拥有明显灰度级差别的前提下,通过减弱图像二值化结果中的椒盐噪声,有效地避免了其它器官、组织的误分割,极大地提高了基于标记算法的脊椎骨区域分割的准确率。(2)提出一种基于标记算法的脊椎骨区域自动式分割方法,先后采用基于连通区域标记算法的二值化脊柱区域快速填补和基...

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医学断层图像三维重建是研究基于医疗成像设备获得的二维扫描图像序列来构建组织或者器官的三维几何模型,并在计算机显示输出设备上“真实”绘制与显示。其中涉及到数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识,是一个多学科交叉融合的研究领域。医学图像三维重建的结果可以生成并保存图像,可按电影方式在线或离线反复回放,有利于对脑部图像数据进行管理,也是实现数字化医院的一个组成部分,发展应用前景广阔。本文详细阐述了脑部医学断层图像三维重建的架构研究,并利用哈佛医学院的全脑数据库中的脑部MRI断层扫描图像进行了相关的实验和模拟。首先对脑部医学断层图像进行预处理,包括图像生成及显示、几何变换、图像增强、图像分割等,对其中涉及的经典算法进行分析实现,提出了一种体数据多平面重建和斜截面生成的图像平面重建方法,这种方法利用三维矩阵运算,计算时把逻辑运算和数值运算相结合进行图像处理,适应实时性需要,数据利用率高,成像清晰。利用OpenCV实现了图像预处理...

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医学图像的三维重构显示分析技术,是近年在生物医学工程领域最引人注目和发展最快的技术之一。随着新技术的不断涌现,它成为人们探索生命奥秘,以及疾病诊断治疗的重要手段。本书系...

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CT其实就是电子计算机断层扫描,它其是就是用X光线、Y射线、超声波等,跟一些敏感度较强的探测器对人体某项部位进行准确断层扫描,断层扫描后会通过计...

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