我是靠谱客的博主 结实苗条，最近开发中收集的这篇文章主要介绍[2022-kaggle]-Novozymes Enzyme Stability Prediction前排高分baseline（Novozymes 酶稳定性预测），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
kaggle 酶稳定性预测 前排的高分baseline
大家好，我是kim！这里主要是我在kaggle学习的一些感兴趣内容，希望能和大家一起分享下，一起学习一起进步！之前玩过国内的一些数据科学的比赛，跌跌跄跄偶尔运气爆棚能打个低保，但国内的比赛氛围好像不太好，感觉进步很小，所以想转战kaggle和各路大佬们学习一波，修炼一年后再回去，希望能坚持下去！
通用比赛的一些名词：
CV:cross validation（线下分数）
LB:leader board（线上分数）
简介
本次比赛的一些名词：
tm:thermostability
这里主要是针对lgbm等树模型和nn等深度模型的前排baseline思路，仅供大家参考！
Data
主要是预测单氨基酸突变和缺失后蛋白质热稳定性（tm）的排名
数据使用：https://www.kaggle.com/competitions/novozymes-enzyme-stability-prediction/discussion/358320
思路1 XGBoost5000 Mutations 200 PDB Files [LB 0.410]
最后
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