概述
第一门 课 神经网 络 和深度 学 习
1、概念
CNN:卷积神经网络
RNN：递归神经网络
2、二分类
概念：输入X，输出只为或1
3、图像的表示：如64*64像素，计算机读取时，按红绿蓝三个颜色矩阵依次读取，那么向量 ? 的总维度，将是 64 乘以 64 乘以 3，这是三个像素矩阵中像素的总量。在这个例子中结果为 12,288。现在我们用?? = 12,288，来表示输入特征向量的维度。同样对于一个有m个样本的数据集，中每一个样本表示一列，在计算机中组成一个（nx,m)大小矩阵。
4、逻辑回归：用来进行二分类的一个方法
最后
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