吴承恩course1 week2代码自记录

1.shape

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数

eg:

而对于矩阵来说：

shape[0]：表示矩阵的行数

shape[1]：表示矩阵的列数

2.str

str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。

3.：

一维数组操作：

例：x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

x[:] 冒号左侧表示开始位置，右侧表示结束位置

二维操作

这里要特别注意数组和矩阵的操作是不一样的

2)以二位矩阵为例，这里要用到numpy库
import numpy as np
x=np.array(x)

 4.squeeze

squeeze 函数：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉

用法：numpy.squeeze(a,axis = None)

 1）a表示输入的数组；
 2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错；
 3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目；
 4）返回值：数组
 5) 不会修改原数组；

>>> a = e.reshape(1,1,10)
>>> a
array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])
>>> np.squeeze(a)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

5.当你想将形状（a，b，c，d）的矩阵X平铺成形状（b * c * d，a）的矩阵X_flatten时，可以使用以下代码：

#X_flatten = X.reshape(X.shape [0]，-1).T ＃X.T是X的转置
#将训练集的维度降低并转置。
train_set_x_flatten  = train_set_x_orig.reshape(train_set_x_orig.shape[0],-1).T
#将测试集的维度降低并转置。
test_set_x_flatten = test_set_x_orig.reshape(test_set_x_orig.shape[0], -1).T

6.assert和isinstance

assert 宏的原型定义在 assert.h 中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行。

isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。isinstance() 与 type() 区别：type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

语法isinstance(object, classinfo)

参数object -- 实例对象。

classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。

返回值

如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True，否则返回 False。
 

最后

以上就是清秀秋天为你收集整理的吴承恩course1 week2代码自记录的全部内容，希望文章能够帮你解决吴承恩course1 week2代码自记录所遇到的程序开发问题。

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