我是靠谱客的博主 感动高山,最近开发中收集的这篇文章主要介绍金融数据api接口记录(二),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述


tushare https://tushare.pro/document/2

再说说Tushare,是目前知名度比较高的免费量化数据接口,同时支持python2.x和python3.x。有比较稳定的用户群,数据经过一段时间的考验之后,比较可靠了。Tushare提供股票行情数据和基本面数据,宏观经济数据,还有龙虎榜,信息地雷,票房排行,财经新闻等功能。给用户提供了多维数据构建量化模型,还提供多种获取数据的方式。不论是初学者还是量化老鸟,都能在里面找到自己需要的信息。因为其数据是从网络实时爬取,所以需要等待一段时间,比较考验网速,另外如果原网站结构出现问题,将会导致函数失效;同时因为是全市场抓取,所以不支持单只股票的信息获取。

akshare     https://akshare.readthedocs.io/

AkShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库, 目的是实现对股票, 期货, 期权, 基金, 外汇, 债券, 指数, 数字货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集, 数据清洗, 到数据落地的一套开源工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在金融数据获取方面的需求

证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台 

 http://baostock.com/baostock/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

 

 

国外有几个不错的官方数据库,国内的以商业机构为主

 

1.国外

global financial data:全球财经数据库,同时提供相关的数据服务

quandl:比较全面的金融数据api网站

IMF: 国际货币基金组织统计数据库

UNdata:联合国数据库,官方统计数据

World Bank: 世界银行,有统计数据库

OCED:财经数据库

 

2.国内

综合数据库类:Wind、巨灵、国泰安、高校财经数据库、中国资讯行、CEIC全球经济数据库

阿里云:api数据市场,含金融api

数粮:数据交易平台,有各行业api

新浪财经:数据维度不少,免费

统计局:宏观数据还是可以查到不少

Tushare:免费财经数据接口



原文链接:https://blog.csdn.net/pfm685757/article/details/104055405

最后

以上就是感动高山为你收集整理的金融数据api接口记录(二)的全部内容,希望文章能够帮你解决金融数据api接口记录(二)所遇到的程序开发问题。

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