概述
物流与供应链管理前言
- 物流与供应链管理前沿
- 物流
- 军事后勤学
- 物料流
- 物流活动
- 物流服务的性质
- 研究热点
- 供应链管理
- 供应链产生背景
- 供应链管理的复杂性
- 研究热点问题
- 新技术新方法
- 运筹学
- 博弈论
- 拍卖理论
- 人工智能
- 最优控制理论
物流与供应链管理前沿
物流
军事后勤学
-
logistics
- the practical organization that is needed to make a complicated plan successful when a lot of people and equipment is involved
- 后勤保障
物料流
- material flow
- information flow
- fincial
物流活动
- 仓储
- 运输
- 配送
- 流通加工
- 包装
- 装卸搬运
- 信息处理
物流服务的性质
-
不可储存
-
时空匹配要求极高
-
排队现象
-
需求激增,服务不足
-
客户价值与供应成本不对等
- 客户需要的是单向空间价值,从A空间运输到B空间
- 服务企业不仅承担A到B的成本,同时承担返程B到A的成本
- 返程空载问题
-
对信息依赖程度很高
研究热点
-
物流的网点设计
-
车辆路径问题
-
装箱问题
-
电商的组单与拆单问题
-
港口码头的吊装调度
- FCFS
- FCLS
-
仓储策略
- EOQ
- 补货策略
- 仓配一体化
-
运输方式选择
-
公路
-
水路
-
铁路
-
航空
-
多式联运
- 如何无缝衔接
- 集装箱装箱与
-
驼式运输
-
甩挂运输
- 车头与车厢分离
- 如何有效利用车头和车厢
-
-
服务模式
- 自营
- 外包
- 众包
- 联合配送
- 第三方
-
物流服务定价
- 里程价格
- 重量价格
- 体积价格
-
最后一公里
-
物流平台运营
-
平台定价机制
-
营销与竞争
-
如何收费模式
- 流量付费
- 会员付费
- 二部收费
-
平台生态设计
-
APP信息流程
- 信息数据机构
- 信息获取
- 用户使用流程
-
服务匹配算法
-
车货匹配
- 规则
-
-
-
车辆型号与货物匹配问题
-
如何充分利用物流设备的问题?
-
叉车的看管问题
- 需要多少工人
- 工人的排班问题
-
无人机利用与任务分配
- 无人机配送任务指派与调度
-
供应链管理
供应链产生背景
-
社会分工
-
外包
-
核心竞争力
-
专业化路线
- CPU
- 内存
- 主板
- 硬盘
- 不同企业擅长不同领域
-
-
优势资源整合
供应链管理的复杂性
-
多利益主体
- 不同企业利益目标不一致
-
多空间合作
- 不同地区(跨国企业),地理位置分散,需要组织物流
-
多时间节点
- 零部件服务提前期不一致
-
市场需求不确定
-
产出不确定
-
质量不稳定
研究热点问题
-
供应链网络设计
-
利益协调
-
渠道设计
-
供应商选择
-
库存控制
-
牛鞭效应
-
供应链运作
- 计划
- 库存
- 调度
- 采购
- 生产
- 库存
- 销售
- 售后
- 回收
-
特殊供应链
- 生鲜农产品供应链
- 生猪供应链
- 闭环供应链
- 血液供应链
- 药品供应链
- 危化品供应链
- 应急供应链
- 冷链
- 资金供应链
- 区块链
新技术新方法
运筹学
- 线性规划
- 整数规划
- 混合整数规划
- 指派问题
- 运输问题
- 动态规划
- 图论
- 网络规划
- 凸规划
博弈论
-
完全信息
-
静态博弈
-
经典博弈模型
- 库诺模型
- stackelberg
- betrand
- hotelling
-
纳什均衡
-
囚徒困境
-
帕累托改进
-
-
动态
-
-
不完全信息
- 贝叶斯均衡
拍卖理论
人工智能
- 机器学习
- 大数据
最优控制理论
最后
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