seaborn调色板的使用

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

%matplotlib inline

sns.set(rc = {figure.figsize = (6,6)})

print(sns.color_palette("hls", 6))                 #用调色板调出6种颜色的数值

sns.palplot(sns.color_palette("his", 6))       #把数值转化成颜色

如下：

[(0.86, 0.3712, 0.33999999999999997), (0.8287999999999999, 0.86, 0.33999999999999997), (0.33999999999999997, 0.86, 0.3712), (0.33999999999999997, 0.8287999999999999, 0.86), (0.3712, 0.33999999999999997, 0.86), (0.86, 0.33999999999999997, 0.8287999999999999)]

data = np.random.normal(size=(20, 8))  + np.arange(8)                    #制造出20组数据，每组有8个值

sns.boxplot(data = data, palette=sns.color_palette("hls", 8))              #把表数据还有颜色值数据传进去，生成表

结果为：

sns.palplot(sns.color_palette("hls", 12))

结果为：

sns.palplot(sns.hls_palette(8, l=0.3, s=0.9))

结果为：

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 8))

结果为：

最后

以上就是繁荣河马为你收集整理的seaborn调色板的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决seaborn调色板的使用所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。