概述
Mat HistCalculate(Mat img) {
Mat img_dect = img;
img_dect.at<Vec3b>(0, 0)[0];
//获得图像大小
int width = img_dect.cols;
int hight = img_dect.rows;
//统计直方图数据分别累加每个颜色值的数量
float B[256] = { 0.0 };
float G[256] = { 0.0 };
float R[256] = { 0.0 };
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < hight; j++)
{
int b = img_dect.at<Vec3b>(j, i)[0];
int g = img_dect.at<Vec3b>(j, i)[1];
int r = img_dect.at<Vec3b>(j, i)[2];
B[b] += 1;
G[g] += 1;
R[r] += 1;
}
}
//找到B G R中元素数量归一化
float b_max = 0;
float g_max = 0;
float r_max = 0;
//找最大元素
for (int i = 0; i < 255; i++) {
if (B[i] > b_max)
b_max = B[i];
if (G[i] > g_max) {
g_max = G[i];
}
if (R[i] > r_max) {
r_max = R[i];
}
}
//除以最大元素归一化
for (int i = 0; i < 255; i++) {
B[i] = 100 * B[i] / b_max;
G[i] = 100 * G[i] / g_max;
R[i] = 100 * R[i] / r_max;
}
//创建一张空白图展示直方图数据
Mat Hist = Mat(256, 256, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));
//在直方图数值上的像素用对应三原色表示,注意y轴变换
for (int i = 0; i < 256; i++) {
line(Hist, Point(i, 255 - B[i]), Point(i + 1, 255 - B[i + 1]), Scalar(255, 0, 0), 1, LINE_AA);
line(Hist, Point(i, 255 - G[i]), Point(i + 1, 255 - G[i + 1]), Scalar(0, 255, 0), 1, LINE_AA);
line(Hist, Point(i, 255 - R[i]), Point(i + 1, 255 - R[i + 1]), Scalar(0, 0, 255), 1, LINE_AA);
}
return Hist;
}
最后
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