我是靠谱客的博主 陶醉保温杯,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python opencv 二值化 计算白色像素点_python opencv 二值化 计算白色像素点的实例,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

贴部分代码

#! /usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

from PIL import Image

area = 0

def ostu(img):

global area

image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度

blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 !高斯模糊

ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 二值化 0 = black ; 1 = white

# cv2.imshow('image', th3)

# a = cv2.waitKey(0)

# print a

height, width = th3.shape

for i in range(height):

for j in range(width):

if th3[i, j] == 255:

area += 1

return area

以上这篇python opencv 二值化 计算白色像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

最后

以上就是陶醉保温杯为你收集整理的python opencv 二值化 计算白色像素点_python opencv 二值化 计算白色像素点的实例的全部内容,希望文章能够帮你解决python opencv 二值化 计算白色像素点_python opencv 二值化 计算白色像素点的实例所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(46)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部