python 把直方图化成折线

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我是靠谱客的博主甜美雪糕，这篇文章主要介绍python 把直方图化成折线，现在分享给大家，希望可以做个参考。

直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

然而有的时候需要把直方图化成折线，matplotlib中直方图默认直接化成了条形图。下面介绍如何把直方图化成折线。

先获取统计特征，numpy 中有直接统计直方图的函数。

复制代码

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result = np.histogram(aaa, bins =  15)

返回一个元组，里面是横坐标和纵坐标。然后直接用matplotlib画折线统计图就可以啦。

复制代码

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plt.plot(result[1], result[0])

Note:
result[1] 是区间，所以维度会多１，需要处理。

修改图例和坐标标签字体

复制代码

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plt.legend(loc=1, prop= {'size': 14})
plt.ylabel('#(Test Samples)', {'size': 14})

以上就是甜美雪糕最近收集整理的关于python 把直方图化成折线的全部内容，更多相关python内容请搜索靠谱客的其他文章。

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