我是靠谱客的博主 甜美雪糕,这篇文章主要介绍python 把直方图化成折线,现在分享给大家,希望可以做个参考。

直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

然而有的时候需要把直方图化成折线,matplotlib中直方图默认直接化成了条形图。下面介绍如何把直方图化成折线。

先获取统计特征,numpy 中有直接统计直方图的函数。

result = np.histogram(aaa, bins =  15) 

返回一个元组,里面是横坐标和纵坐标。然后直接用matplotlib画折线统计图就可以啦。

plt.plot(result[1], result[0])

Note:
result[1] 是区间,所以维度会多1,需要处理。

修改图例和坐标标签字体

plt.legend(loc=1, prop= {'size': 14})
plt.ylabel('#(Test Samples)', {'size': 14}) 

最后

以上就是甜美雪糕最近收集整理的关于python 把直方图化成折线的全部内容,更多相关python内容请搜索靠谱客的其他文章。

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