概述
pyodbc英文文档
https://code.google.com/archive/p/pyodbc/wikis/GettingStarted.wiki
连接数据库
直接连接到数据库并创建一个游标：cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
cursor = cnxn.cursor()使用DSN连接。因为DSN通常没有保存密码，所以你可能需要提供一个PWD密码：
cnxn = pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()
在连接的时候，这里有许多的选项，你可以详细查看连接函数(connect function)和连接字符串（ConnectionString）
选取一些数据
选择基本
所有的SQL语句都是通过cursor.execute函数执行的。如果语句返回多行，比如一个SELECT语句，你可以使用cursor fectch函数
（fetchone,fetchall,fetchmany）如果没有行，那么fetchone就会返回None，fetchall和fetchmany会返回空列表。
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
row = cursor.fetchone()
if row: print row
行对象与元组类似，但是可以按名称使用列：
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
row = cursor.fetchone()
print 'name:', row[1]
# access by column index print 'name:', row.user_name
# or access by name
当所有的行都被获取时fetchone函数返回None
while 1:
row = cursor.fetchone()
if not row:
break print 'id:',row.user_id
fetchall函数以列表形式返回所有的剩余行。如果没有行，那么返回空列表（如果有许多行，那么将会占用大量的内存
未读取的行由数据库的驱动程序以紧凑的格式存储，常常从数据库以批量的形式发送。每次只读取你需要的数据将会节约很多内存）
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print row.user_id, row.user_name
如果你打算逐次处理多行，你可以把游标当成迭代器：
cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
for row in cursor:
print row.user_id, row.user_name
或者可以简写为：
for row in cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
print row.user_id, row.user_name
许多SQL语句不能在一行内写完，你可以使用三引号的字符串：
cursor.execute(""" select user_id, user_name from users
where last_logon < '2001-01-01' and bill_overdue = 'y' """)
参数：
ODBC支持使用问号作为SQL的占位符参数。您可以等SQL合格后再为？赋值：cursor.execute(""" select user_id, user_name from users where last_logon < ? and bill_overdue = ? """, '2001-01-01', 'y')
单独向数据库传递值比直接在字符串中输入值要安全，因为这可以防止SQL遭受注入攻击。而且如果你要使用不同的值反复执行该语句时，这种方法更高效。
SQL只有一次处于preparedstatement，如果你在多个状态之间转换，那么就会多次处于preparedstatement
python DB API规定参数必须以一个序列传递，因此pyodbc也支持下面的句子：
cursor.execute(""" select user_id, user_name from users where last_logon < ? and bill_overdue = ? """, ['2001-01-01', 'y'])
cursor.execute("select count(*) as user_count from users where age > ?", 21)
row = cursor.fetchone()
print '%d users' % row.user_count
插入数据
把SQL语句和必要的参数传递给cursor.execute就可以插入数据
cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
cnxn.commit()
cursor.execute("insert into products(id, name) values (?, ?)", 'pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()
注意，要有cnxn.commit()，必须使用commit，否则数据会丢失。当连接中断的时候，所有未决定的变化（pending changes）都会撤回(roll back)
这使得错误修复更简单，但是你一定记得调用commit
更新与删除
更新与删除同样是传递SQL语句给execute进行。如果你想知道在刷新删除后有多少条记录受影响，你可以使用cursor.rowcount的值cursor.execute("delete from products where id <> ?", 'pyodbc')
print cursor.rowcount, 'products deleted'
cnxn.commit()
执行后返回cursor，你有时也会看见这样的代码：
deleted = cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount
cnxn.commit()
注意这个cnxn.commit()，必须使用commit，否则数据会丢失。当连接中断的时候，所有未决定的变化（pending changes）都会撤回(roll back)
这使得错误修复更简单，但是你一定记得调用commit
提示与技巧
因为单引号在SQL语句中有效，你可以用双引号中书写SQL语句deleted = cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount
如果你使用三引号，你也可以这样写：
deleted = cursor.execute(""" delete from products where id <> 'pyodbc' """).rowcount
有些数据库，比如SQL Server，计算时不产生列名，这时，你可以通过列索引访问列。你也可以使用“AS”关键字为列命名。
row = cursor.execute("select count(*) as user_count from users").fetchone()
print '%s users' % row.user_count
如果你需要的值只有一个，你可以用fetch取得该行并抽取第一列。
count = cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0] print '%s users' % count
若第一列为空时该语句无效。这时的fetchone()返回None,并会得到一个错误：NoneTypebu 不支持索引。
如果存在一个默认值，你可以使用ISNULL或者coalesce在SQL语句中直接把NULL转化为默认值：
maxid = cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) from users").fetchone()[0]
这个例子中，如果max(id)返回NULL,coalesce(max(id), 0)将会把选定的值转化为0.
参考文章：
pyodbc 连接sql server http://my.oschina.net/acemumu/blog/94266?fromerr=IfETTFMj
python 连接数据库：
http://c.360webcache.com/c?m=3945102cf1c4410a5126b0970fbb27c6&q=PYODBC&u=http%3A%2F%2Fblog.sina.com.cn%2Fs%2Fblog_7ca42bff010188yv.html
最后
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