概述
import numpy as np
import pandas as pd
dates = pd.date_range('20210329',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6, 4), index=dates,columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(df)
print(df['a'])
# 等价形式
print(df.a)
# 对指定索引的列进行输出
print(df[0:3])
# 通过切片选取第零行到第二行
print(df['20210329':'20210402'])
# 通过使用行索引进行切片从20210329到20210402行
print(df.loc['20210331'])
print(df.loc['20210402','a':'b'])
# 通过标签进行索引与切片
print(df.iloc[1,3])
print(df.iloc[1:3, 2:4])
# 通过位置进行索引与切片
#print(df.ix[:3,'a':'c']) #python3.8被弃用
# 标签与位置混合使用进行索引，切片
print(df[df['a']<5])
# 通过判定条件筛选
最后
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