【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程) pandas选择数据

import  numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range(' 20130101', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df)

print(df['A'])  选择ABCD的某一列A，可以用传参的方式进行输出。
print(df.A)  可以实现同样的效果

也可以按照切片的方法进行选择
print(df[0:3]) 选择零到第三行之前的数据
print(df['20130102':'20130104']) 也可以用这种办法来实现

用以下四种方式进行数字的筛选
select by label:loc  根据标签来进行选择
print(df.loc['20130101']) 以标签的形式来进行选择
print(df.loc[:,['A','B']])  打印只是A和B的数据
print(df.loc['20130101',['A','B']])

select by position:iloc 根据位置来进行选择
print(df.iloc[3]) 打印第三行的数据
print(df.iloc[3，1]) 打印第三行第一位的数据
print(df.iloc[3：5，1：3]) 打印第三行到第五行，第一列到第三列

mixed selection: ix（python3已经被弃用了）
print(df.ix[:3,['A','C']]) 打印A和C，第零行到第三行的数据

Boolean indexing
print(df[df.A<8])

最后

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