Matplotlib常见图形绘制

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我是靠谱客的博主土豪热狗，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Matplotlib常见图形绘制，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

常见图形绘制

1. 常见图形种类及意义

折线图：

以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图

特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况(变化)

api：plt.plot(x, y)
散点图：

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)

api：plt.scatter(x, y)
柱状图：

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中。

特点：绘制连离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计/对比)

api：plt.bar(x, width, align='center', **kwargs)
```
Parameters:
x : 需要传递的数据
59
width : 柱状图的宽度
align : 每个柱状图的位置对齐方式
{‘center’, ‘edge’}, optional, default: ‘center’
**kwargs :
color:选择柱状图的颜色
```
直方图：

由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围，纵轴表示分布情况。

特点：绘制连续性的数据展示一组或者多组数据的分布状况(统计)

api：matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None)
```
Parameters:
x : 需要传递的数据
bins : 组距
```
饼图：

用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。

特点：分类数据的占比情况(占比)

api：plt.pie(x, labels=,autopct=,colors)
```
Parameters:
x:数量，自动算百分比
labels:每部分名称
autopct:占比显示指定%1.2f%%
colors:每部分颜色
```

2. 散点图绘制

需求：探究房屋面积和房屋价格的关系

房屋面积数据：

x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01, 20.67, 288.64, 163.56, 120.06, 207.83, 342.75, 147.9 , 53.06, 224.72, 29.51,21.61, 483.21, 245.25, 399.25, 343.35]

房屋价格数据：

y = [196.63, 203.88, 210.75, 372.74, 202.41, 247.61, 24.9, 239.34, 140.32, 104.15, 176.84, 288.23, 128.79, 49.64, 191.74, 33.1, 30.74, 400.02, 205.35, 330.64, 283.45]

在这里插入图片描述

完整代码

# 0.准备数据
x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01, 20.67, 288.64,
163.56, 120.06, 207.83, 342.75, 147.9 , 53.06, 224.72, 29.51,
21.61, 483.21, 245.25, 399.25, 343.35]
y = [196.63, 203.88, 210.75, 372.74, 202.41, 247.61, 24.9 , 239.34,
140.32, 104.15, 176.84, 288.23, 128.79, 49.64, 191.74, 33.1 ,
30.74, 400.02, 205.35, 330.64, 283.45]
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 3.添加标题
plt.title("散点图绘制", fontsize=20)
# 4.显示图像
plt.show()

3. 柱状图绘制

需求：对比每部电影的票房收入

在这里插入图片描述

准备数据

['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴', '降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
[73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]

完整代码

# 0.准备数据
# 电影名字
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
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# 横坐标
x = range(len(movie_name))
# 票房数据
y = [73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.绘制柱状图
plt.bar(x, y, width=0.5, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])
# 2.1b修改x轴的刻度显示
plt.xticks(x, movie_name)
# 2.2 添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)
# 2.3 添加标题
plt.title("电影票房收入对比")
# 3.显示图像
plt.show()