我是靠谱客的博主 感性玉米，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matplotlib模块的pyplot子模块绘制正切函数import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x=np.arange(-np.pi/2+0.1,np.pi/2,0.1) y=np.tan(x) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('tan') plt.plot(x,y) plt.grid() plt.savefig('D:tan.png') plt.show()，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=np.arange(-np.pi/2+0.1,np.pi/2,0.1)
y=np.tan(x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('tan')
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.savefig('D:tan.png')
plt.show()
最后
以上就是感性玉米为你收集整理的matplotlib模块的pyplot子模块绘制正切函数import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x=np.arange(-np.pi/2+0.1,np.pi/2,0.1) y=np.tan(x) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('tan') plt.plot(x,y) plt.grid() plt.savefig('D:tan.png') plt.show()的全部内容，希望文章能够帮你解决matplotlib模块的pyplot子模块绘制正切函数import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x=np.arange(-np.pi/2+0.1,np.pi/2,0.1) y=np.tan(x) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('tan') plt.plot(x,y) plt.grid() plt.savefig('D:tan.png') plt.show()所遇到的程序开发问题。
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