matplotlib学习总结：01使用matplotlib绘制简单的折线图

1. 使用指定的数据绘制简单气温折线图

• 设置图片大小和像素
• 坐标轴刻度常见的设置方法
•  保存图片

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 20表示宽，8表示高，dpi是像素，越高越清晰
# 绘图
plt.plot(x, y)
# 绘制x轴的刻度,不让matplotlib自动生成x轴刻度,注意range的步长不能为小数
# _xtick_labels = [i/2 for i in range(4, 49)]
# 传入小数的方法
# plt.xticks(_xtick_labels[::3])
# 设置步长为3
plt.xticks(range(2, 25))
# y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))
# 保存
plt.savefig('./sig_size.png')
# 展示图形
plt.show()

2. 绘制每分钟气温图，相对1增加更多的描述信息

• 显示中文的方法
• 列表推导式快速生成一个列表，并使用format方法指定刻度
• 坐标轴标签设置步长，旋转角度
• 给背景设置网格，并设置透明度等参数
• 给坐标轴命名，设置图的标题等

from matplotlib import pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
# 显示中文
x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, y)
# 调整x轴刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 使字符串不要太密集
plt.xticks(list(x)[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45)
# 绘制网格，alpha是网格透明度，网格的线的疏密程度是根据坐标轴来的
plt.grid(alpha=0.4)
# 描述信息
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel("温度 单位(℃）")
plt.title('气温情况图')
plt.show()

最后

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