概述
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #创建窗口 #把窗口平分成四个等大的小窗口 plt.subplot(2,2,1)#将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1 plt.plot([0,1],[0,1])#使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图. plt.subplot(2,2,2) #将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2. plt.plot([0,1],[0,2])#使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2个位置创建一个小图. plt.subplot(2,2,3) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(2,2,4) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #分成2行,第一行一个图,第二行两个等大的图 #当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图. plt.subplot(2,1,1) plt.plot([0,1],[0,1]) """ plt.subplot(2,1,1)将整个图像窗口分为2行1列, 第1个小图占用了第1个位置, 也就是整个第1行. 这一步中使用plt.subplot(2,3,4)将整个图像窗口分为2行3列, 于是整个图像窗口的第1行就变成了3列, 也就是成了3个位置, 于是第2行的第1个位置是整个图像窗口的第4个位置. """ plt.subplot(2,3,4) plt.plot([0,1],[0,2]) plt.subplot(235) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(236) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show()
最后
以上就是正直蚂蚁为你收集整理的数据分析笔记Matplotlib(6)-Subplot 多图组合显示的全部内容,希望文章能够帮你解决数据分析笔记Matplotlib(6)-Subplot 多图组合显示所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复