python stackplot_python – Matplotlib：具有不同阴影的stackplot

我想使用python matplotlib库创建一个堆栈图,我在下面的伪代码中做了

plt.stackplot(x,

[first_value, second_value, third_value],

colors=['color1','color2','color3'])

但是我想为每个部分(即first_value,second_value,third_value)添加不同的阴影,但是阴影命令适用于整个图.如何将堆栈图传递给不同的阴影列表？

解决方法:

stackplot没有用于在不同多边形上单独设置阴影线的参数.因此,想法是循环不同的堆栈并设置相应的阴影线.

stackplot返回我们可以用于此目的的所有堆栈的列表.

import numpy as np; np.random.seed(1)

import matplotlib.pyplot as plt

fnx = lambda x: np.random.randint(5, 50, 10)

y = np.row_stack((fnx(0), fnx(0), fnx(0)))

x = np.arange(10)

fig, ax = plt.subplots()

stacks = ax.stackplot(x, y)

hatches=["\", "//","+"]

for stack, hatch in zip(stacks, hatches):

stack.set_hatch(hatch)

plt.show()

标签：python,matplotlib,plot

来源： https://codeday.me/bug/20190724/1523045.html