我是靠谱客的博主 满意溪流,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python用matplotlib画条形图初探(单变量,双变量堆叠),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

python用matplotlib画条形图初探(单变量,双变量堆叠)

一、包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

二、单变量(垂直)

y = [5, 10, 15, 20, 25]
index = np.arange(len(y))
plt.bar(left=index, height=y, color='r', width=0.5)
# 水平对应left&height, weidth表示bar的宽度
# plt.xlim(index.min(), index.max()+1) 设定x轴的范围
# plt.ylim(min(y), max(y)+5)
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('y')
plt.title('barplot')
plt.show()


三、单变量(水平)

plt.bar(left=0, bottom=index, width=y, color='red', height=0.5, orientation='horizontal') # 水平对应bottom&width, height表示bar的宽度
plt.ylabel('index')
plt.xlabel('y')
plt.title('barplot horizontal')
plt.show()
# barh可以省略orientation参数的设定
plt.barh(left=0, bottom=np.arange(len(y)), width=y, color='red', height=0.5)



四、双变量(dodge)

x = [52, 69, 58, 12, 39, 75]
y = [56, 15, 84, 65, 45, 48]
index = np.arange(len(x))
width = 0.3
plt.bar(left=index, height=x, width=width, color='yellow', label=u'x')
plt.bar(left=index+width, height=y, width=width, color='red', label=u'y') # width=index+width 表示从向右x平移width的单位,刚好靠在一起
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('x/y')
plt.title('barplot dodge')
plt.legend(loc='best')
plt.show()


五、双变量(stack)

plt.bar(left=index, height=x, width=width, color='yellow', label=u'x')
plt.bar(left=index, height=y, width=width, color='red', bottom=x, label=u'y') # bottom=x,表示从x的值开始堆叠上去
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('x/y')
plt.title('barplot stack')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

最后

以上就是满意溪流为你收集整理的python用matplotlib画条形图初探(单变量,双变量堆叠)的全部内容,希望文章能够帮你解决python用matplotlib画条形图初探(单变量,双变量堆叠)所遇到的程序开发问题。

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