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plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图。

$MATLAB$和$pyplot$有当前的图形（$figure$）和当前的轴（$axes$）的概念，所有的作图命令都是对当前的对象作用。可以通过$gca()$获得当前的轴（$axes$），通过$gcf()$获得当前的图形（$figure$）。

# 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1.
plt.subplot(221)
# plt.subplot(222)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2.
plt.subplot(222) # 第一行的右图
# plt.subplot(223)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为3.
plt.subplot(223)
# plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4.
plt.subplot(224)

注意：其中各个参数也可以用逗号，分隔开。第一个参数代表子图的行数；第二个参数代表该行图像的列数； 第三个参数代表每行的第几个图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
	return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')
plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')
plt.show()

如果不指定$figure()$的轴，$figure(1)$命令默认会被建立，同样的如果你不指定$subplot(numrows,numcols,fignum)$的轴，$subplot(111)$也会自动建立。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1) # 创建第一个画板（figure）
plt.subplot(211) # 第一个画板的第一个子图
plt.plot([1, 2, 3])
plt.subplot(212) # 第二个画板的第二个子图
plt.plot([4, 5, 6])
plt.figure(2) # 创建第二个画板
plt.plot([4, 5, 6]) # 默认子图命令是subplot(111)
plt.figure(1) # 调取画板1; subplot(212)仍然被调用中
plt.subplot(211) # 调用subplot(211)
plt.title('Easy as 1, 2, 3') # 做出211的标题

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最后

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