plt.subplot()函数解析（最清晰的解释）欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】

87 阅读 0 评论 58 点赞

我是靠谱客的博主彩色早晨，这篇文章主要介绍plt.subplot()函数解析（最清晰的解释）欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】，现在分享给大家，希望可以做个参考。

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】

plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图。

$M A T L A B$ 和 $p y p l o t$ 有当前的图形（ $f i g u r e$ ）和当前的轴（ $a x e s$ ）的概念，所有的作图命令都是对当前的对象作用。可以通过 $g c a ()$ 获得当前的轴（ $a x e s$ ），通过 $g c f ()$ 获得当前的图形（ $f i g u r e$ ）。

复制代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1.
plt.subplot(221)
# plt.subplot(222)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2.
plt.subplot(222) # 第一行的右图
# plt.subplot(223)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为3.
plt.subplot(223)
# plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4.
plt.subplot(224)

注意：其中各个参数也可以用逗号，分隔开。第一个参数代表子图的行数；第二个参数代表该行图像的列数；第三个参数代表每行的第几个图像。

复制代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
	return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')
plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')
plt.show()

在这里插入图片描述
如果不指定 $f i g u r e ()$ 的轴， $f i g u r e (1)$ 命令默认会被建立，同样的如果你不指定 $s u b p l o t (n u m r o w s, n u m c o l s, f i g n u m)$ 的轴， $s u b p l o t (111)$ 也会自动建立。

复制代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1) # 创建第一个画板（figure）
plt.subplot(211) # 第一个画板的第一个子图
plt.plot([1, 2, 3])
plt.subplot(212) # 第二个画板的第二个子图
plt.plot([4, 5, 6])
plt.figure(2) # 创建第二个画板
plt.plot([4, 5, 6]) # 默认子图命令是subplot(111)
plt.figure(1) # 调取画板1; subplot(212)仍然被调用中
plt.subplot(211) # 调用subplot(211)
plt.title('Easy as 1, 2, 3') # 做出211的标题