matplotlib.pyplot.subplots()的参数解析

subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None)
所有参数如下：
nrows，ncols：
|参数类型：int, default: 1（default：1 默认为1）
|功能：nrows行数,ncols列数
|例：fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
画布即为2行3列

sharex,sharey：
|参数类型：bool or {‘none’, ‘all’, ‘row’, ‘col’}, default: False
|功能：控制子图之间x轴（sharex）或y轴（sharey）是否共享
||True or ‘all’: 所有子图共享x轴或y轴

||False or ‘none’: 每一个子图的x轴或y轴都是独立的

||‘row’: 每行子图的x轴或y轴都是共享的.

||‘col’: 每列子图的x轴或y轴都是共享的.

|例：

import matplotlib.pyplot as plt
squares = [i for i in range(10)]
squares2 = [i for i in range(5)]
squares3 = [i * i for i in range(5)]
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex='row')
axes[0, 0].plot(squares, squares, linewidth=3)
axes[0, 1].plot(squares2, squares3, linewidth=3)

squeeze：
|参数类型：bool, default: True
|功能：
||True:如果只创建了一个子图像，返回的坐标轴对象是一个标量
如果创建的是1xN单行或者MX1单列的子图像，返回坐标系对象是一个一维numpy数组
如果创建的是 NXM（N>1,M>1） 多行多列的子图像，返回坐标系对象是一个2维数组
||Flase:没有进行降维压缩，无论图像如何排列返回的坐标系对象总是2维数组的。
|例：

subplot_kw：
|参数类型：dict, optional
|功能：创建极坐标系
|例：fig, axs = plt.subplots(subplot_kw=dict(polar=True))

gridspec_kw：
|参数类型：dict, optional
|功能：自定义图形布局
|例：fig, axs = plt.subplots(3,3,gridspec_kw={'left': 0.05, 'right': 0.48, 'wspace': 0.05})

返回值：

最后

以上就是听话大神为你收集整理的matplotlib.pyplot.subplots()的参数解析的全部内容，希望文章能够帮你解决matplotlib.pyplot.subplots()的参数解析所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。