matplotlib.pyplot.subplots

创建图像和一组子图，调用格式：

subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

参数

nrows：可选的，整型，默认为1。子图网格的行数。

ncols：可选的，整型，默认为1。子图网格的列数。

sharex：可选的，默认为False。可选值如下：

sharey：类似于sharex，设置y轴的共享方式。当某列共享一个x轴时，只有底部的子图会创建x轴标记。同样的，如果某行共享一个y轴时，只有行的第一列子图会创建y轴标记。

squeeze ：可选的，布尔型，默认为True。是否压缩返回的Axes数组。如果为True，当只有一个子图，即nrows和ncols均为1时，返回一个单独的Axes对象，当有N*1和1*M个子图时，返回一个一维Axes对象数组。当有N*M个子图（N>1，M>1）时，返回二维数组。如果为False，则总是返回二维数组。

num：可选的，整型或字符串，默认为None。是matplotlib.pyplot.figure的关键字，用于设置图像数字或标签。如果未设置此参数，会创建一个新的图像，并递增图像编号，figure对象会将编号保存在number属性中。如果设置了此参数，并且存在参数指定的图像，则会返回此图像的引用，如果不存在则会创建新的图像并返回它的引用。如果是字符串，则窗口标题会被设置为此字符串的值。

subplot_kw：可选的，字典类型。包含传递给用于创建子图的调用add_subplot的关键字参数。

gridspec_kw：可选的，字典类型。包含传递给用于创建子图网格的GridSpec构造函数的关键字参数。

**fig_kw：所有传递给matplotlib.pyplot.figure调用的额外关键字参数。

返回值

返回值有两个分别是matplotlib.figure.Figure对象和matplotlib.axes.Axes对象（对象数组，取决于squeeze设置）。

简单示例

import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(2,3,subplot_kw=dict(projection='polar'),gridspec_kw=dict(left=0.1,right=0.7))
x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[1, 2].scatter(x, y)
plt.show()

运行结果：

最后

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