redis高速缓存学习

为什么要用缓存

运行在内存中，加载速度非常快，缺点：不能持久化，重启就丢失了数据。

三大缓存插件：

EHcache 轻量级缓存 它是运行在单机内存里的，方便简易。 缺点：容量非常有限，应用场合主要是单机应用。

Memcache 存储类型单一 ，只能存储字符串。

redis 存储类型多样化 性能非常高 可靠性很高 使用场景非常多

redis缓存是什么东西

redis 是一种nosql数据库 无关系型数据库
redis缓存 存储方式 key-value 双列集合 类似map

redis的特性

string 操作 setnx 可以作为分布式锁 原理 通过setnx设置同一个key 如果key存在则会设置失败，只有成功者才能操作资源。

value支持多种多样 string hash(相当于存对象) list set SorttedSet 五种

key具有过期特性 具有唯一性

mysql 是一种关系型数据库 关系型数据管理系统 RDS

redis的持久化

持久化策略：
快照（RDB） redis默认配置 一般不会用 数据保存的较全 缺点：磁盘空间浪费 ，性能损耗
aof 只会将有改变的数据进行持久化，存储到磁盘中。经常使用 三种配置：
always 强制每个操作持久化 不使用
everysec 一秒钟一次 经常用
no os决定 不使用

redis如何保存内存一定空间的

redis是个内存数据库，所以内存必然有大小，那么它是如何保持平衡的呢？
redis里面有个 LRU算法 该算法也叫 最近使用算法 它是将那些很长时间不使用的数据进行淘汰，从redis里面删除，从而保证redis的内存处于一定平衡状态。

redis集群

在redis集群没出来之前，redis是如何集群的呢？ redis内部有个哨兵机制，什么是哨兵机制呢？

Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具，是Redis 的高可用性解决方案，sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中。sentinel是redis高可用的解决方案，sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务，以及这些master服务的所有从服务；当某个master服务下线时，自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求。

哨兵机制缺点：从服务器和主服务器永远一样，有点浪费空间。而且哨兵机制是一个有中心的模式，类似git，这样的模式容易出单点故障。

那么redis集群是如何做的呢？

redis集群它将key分片存储，也就是说瞎几把存，那么如何找到这个key的呢？它有个路由算法，如果它去A片区找key，没找到则会告诉redis这里没有它想要的东西，会让它去其他片区找，直至找到。这样redis就实现了去中心化的思想，就不会有哨兵模式的那些缺点。

那么redis是如何分片的呢？

redis3.0以后就有了分片的思想。 负载均衡的分片是通过hash算法来分片的，具体是：通过传过来的对象取得它的hash值，然后将这个hash值取模（hash%6）取模后的值，就是某台机器的位置。 缺点：如果其中有台机器宕机了，那么它的size就变成了5，也就是说（hash%5）取模后的值跟之前不一样，所有的key都发生了偏离，所有的缓存就失效了。就会造成整个系统瘫痪。

那么现在有个新的思想，就是一致性哈希。那什么是一致性哈希呢？

一致性哈希：相当于将所有的片区映射到一个圆环上，片区互相不影响。也就是说如果有一个片区挂了，对其他片区是毫无影响的，那挂了的这个片区上的key会怎么办呢？它会采取就近分配原则，也就是说这个片区挂了，它的key会分配到它两边的片区里面去，而不会造成key丢失。

redis集群就是类似一致性哈希一样处理的，具体概念：

Redis Cluster分区实现原理
槽（slot）概念
Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念，他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽，并不是真正存在的。正常工作的时候，Redis Cluster中的每个Master节点都会负责一部分的槽，当有某个key被映射到某个Master负责的槽，那么这个Master负责为这个key提供服务，至于哪个Master节点负责哪个槽，这是可以由用户指定的，也可以在初始化的时候自动生成（redis-trib.rb脚本）。这里值得一提的是，在Redis Cluster中，只有Master才拥有槽的所有权，如果是某个Master的slave，这个slave只负责槽的使用，但是没有所有权。Redis Cluster怎么知道哪些槽是由哪些节点负责的呢？某个Master又怎么知道某个槽自己是不是拥有呢？

位序列结构
Master节点维护着一个16384/8字节的位序列，Master节点用bit来标识对于某个槽自己是否拥有。比如对于编号为1的槽，Master只要判断序列的第二位（索引从0开始）是不是为1即可。

如上面的序列，表示当前Master拥有编号为1，134的槽。集群同时还维护着槽到集群节点的映射，是由长度为16384类型为节点的数组实现的，槽编号为数组的下标，数组内容为集群节点，这样就可以很快地通过槽编号找到负责这个槽的节点。位序列这个结构很精巧，即不浪费存储空间，操作起来又很便捷

redis的线程模型

最后

以上就是虚心滑板为你收集整理的redis高速缓存学习的全部内容，希望文章能够帮你解决redis高速缓存学习所遇到的程序开发问题。

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