概述
缓存与数据库一致性处理
Cache Aside Pattern 方式
高频率的请求下，更新数据库和更新缓存的缘故导致缓存和数据库数据不一致
1 缓存更新
某些缓存数据可能是由数据库数据经过复杂计算产生，更新频率很高的情况下，系统开销可能很高
好处是防止一次缓存miss的情况
2 缓存淘汰
在数据库更新后删除缓存，一种懒加载的方式，只是产生一次缓存miss的情况，然后去查询数据库更新缓存后返回
而在处理缓存与数据库时
先淘汰缓存 后更新数据库 如果缓存淘汰成功 更新数据库失败 出现一次缓存miss的情况
先更新数据库 再淘汰缓存 如果更新数据库成功 缓存淘汰失败 出现数据库与缓存数据不一致的情况
所以选择先进行缓存删除 后进行更新数据库的方式
最后
以上就是苗条白昼为你收集整理的缓存与数据库一致性处理-Cache Aside Pattern方式的全部内容，希望文章能够帮你解决缓存与数据库一致性处理-Cache Aside Pattern方式所遇到的程序开发问题。
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