最经典的缓存+数据库读写的模式：cache aside pattern

Cache Aside Pattern

1. 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应
2. 更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库

删除缓存，而不是更新缓存

更新的时候，为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？

1. 原因很简单，很多时候，复杂点的缓存的场景，不只是是数据库中直接取出来的值
2. 比如商品详情页的系统，修改库存，只是修改了某个表的某些字段，但是要真正把这个影响的最终的库存计算出来，可能还需要从其他表查询一些数据，然后进行一些复杂的运算，才能最终计算出现在最新的库存是多少，将计算出的库存更新到缓存中去

比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据，并进行运算，才能计算出缓存最新的值的

28法则

28法则，黄金法则，20%的数据，占用了80%的访问量

1. 更新缓存的代价是很高的，每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存去跟新一份？也许有的场景是这样的，但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景，就不是这样了
2. 如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表，那么这个缓存会被频繁的更新，但是问题在于，这个缓存到底会不会被频繁访问到？
3. 比如一个缓存涉及的表的字段，在1分钟内就修改了20次，或者是100次，那么缓存跟着更新20次，100次； 但是这个缓存在1分钟内就被读取了1次，有大量的冷数据
4. 实际上，如果你只是删除缓存的话，那么1分钟内，这个缓存不过就重新计算一次而已，开销大幅度降低
5. 每次数据过来，就只是删除缓存，然后修改数据库，如果这个缓存，在1分钟内只是被访问了1次，那么只有那1次，缓存是要被重新计算的，用缓存才去算缓存
6. 其实删除缓存，而不是更新缓存，就是一个lazy计算的思想，不要每次都重新做复杂的计算，不管它会不会用到，而是让它到需要被使用的时候再重新计算

mybatis，hibernate，懒加载，思想

最后

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