Cache Aside 缓存设计模式

此文内容是学习耗子叔博客的，这里仅仅做学习笔记，具体请链接：

https://coolshell.cn/articles/17416.html/comment-page-2#comments

在此向耗子叔大神，致敬。

其具体逻辑如下：

• 失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。

• 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。

• 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

我们的更新是先更新数据库，成功后，让缓存失效。那么，这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢？我们可以脑补一下。

一个是查询操作，一个是更新操作的并发，首先，没有了删除cache数据的操作了，而是先更新了数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了，后续的查询操作再把数据从数据库中拉出来。而不会像文章开头的那个逻辑产生的问题，后续的查询操作一直都在取老的数据。

那么，是不是Cache Aside这个就不会有并发问题了？不是的，比如，一个是读操作，但是没有命中缓存，然后就到数据库中取数据，此时来了一个写操作，写完数据库后，让缓存失效，然后，之前的那个读操作再把老的数据放进去，所以，会造成脏数据。

但，这个case理论上会出现，不过，实际上出现的概率可能非常低，因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。而实际上数据库的写操作会比读操作慢得多，而且还要锁表，而读操作必需在写操作前进入数据库操作，而又要晚于写操作更新缓存，所有的这些条件都具备的概率基本并不大。

所以，这也就是Quora上的那个答案里说的，要么通过2PC或是Paxos协议保证一致性，要么就是拼命的降低并发时脏数据的概率，而Facebook使用了这个降低概率的玩法，因为2PC太慢，而Paxos太复杂。当然，最好还是为缓存设置上过期时间。

最后

以上就是可耐乐曲为你收集整理的Cache Aside 缓存设计模式的全部内容，希望文章能够帮你解决Cache Aside 缓存设计模式所遇到的程序开发问题。

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