在一次秒杀系统中接触到这个概念--Cache Aside Pattern

度娘之后，说下我的理解：

为什么要用缓存模式：

提升服务性能！！！而服务性能瓶颈往往都在DB，高并发情况下尤甚，我们知道数据库是持久化在硬盘上，而缓存往往是基于内存的，两个之间的读写性能不在一个量级，由此可见缓存带来的性能提升。

什么时候需要使用缓存？

1>需要频繁的查询数据库

2>极其消耗数据库性能的数据

比如：用户余额查询，商品库存查询，商品销量排行榜。。。

缓存的读写操作：

读操作流程：

（1）读取缓存中是否有相关数据
（2）如果缓存中有相关数据，则返回【这就是所谓的数据命中“hit”】
（3）如果缓存中没有相关数据，则从数据库读取相关数据【这就是所谓的数据未命中“miss”】，放入缓存中，再返回
缓存的命中率 = 命中缓存请求个数/总缓存访问请求个数 = hit/(hit+miss)

写操作流程：

这里涉及到Cache Aside Pattern的几个讨论点：

1>“淘汰缓存”还是“更新缓存”

毋庸置疑：淘汰缓存

什么是更新缓存：数据不但写入数据库，还会写入缓存
什么是淘汰缓存：数据只会写入数据库，不会写入缓存，只会把数据淘汰掉

若选择更新缓存，在并发写时，可能出现数据不一致。

在1和2两个并发写发生时，由于无法保证时序，此时不管先操作缓存还是先操作数据库，都可能出现：

（1）请求1先操作数据库，请求2后操作数据库

（2）请求2先set了缓存，请求1后set了缓存，导致，数据库与缓存之间的数据不一致。

若选择淘汰缓存，则只会增加一次Miss，不会产生脏读

2>缓存和数据库的操作时序

Cache Aside Pattern建议先操作数据库，再操作缓存

若先淘汰缓存再操作数据库：

在并发写时：

（1）写请求淘汰了缓存

（2）写请求操作了数据库（主从同步没有完成）

（3）读请求读了缓存（cache miss）

（4）读请求读了从库（读了一个旧数据）

（5）读请求set回缓存（set了一个旧数据）

（6）数据库主从同步完成

导致，数据库与缓存的数据不一致。

但是这里有个问题：

由于写数据库与淘汰缓存不能保证原子性，如果先操作数据库，再淘汰缓存，在原子性被破坏时：

（1）修改数据库成功了

（2）淘汰缓存失败了

还是会导致数据库与缓存的数据不一致。

究竟采用哪种时序呢？
对于一个不能保证事务性的操作，一定涉及“哪个任务先做，哪个任务后做”的问题，解决这个问题的方向是：
如果出现不一致，谁先做对业务的影响较小，就谁先执行。

所以，在不考虑并发的情况下，应首先考虑原子性，先淘汰缓存，在更新数据库

不考虑原子性的情况，可能会有并发写，这时应该先更新数据库，再淘汰缓存！

ps:总结

1>应该淘汰缓存而不是更新缓存，更新缓存在并发的时候可能带来数据的不一致
2>cache aside pattern 建议先操作数据库，再淘汰缓存，这样可能会导致一种情况，A请求更改了数据库，此时还没有淘汰缓存，这时B读请求读了缓存，读取到的数据就是脏数据，直到A请求淘汰了缓存数据才是正确的
3>若是先淘汰缓存后更新数据库，会导致写请求A淘汰缓存还没有来得及更新数据库，此时B读请求读了缓存，发现缓存中没有数据就去数据库读取，此时读取到的是旧值，然后把旧值存到redis中，导致之后的读请求都会读取到脏数据

最后

以上就是烂漫导师为你收集整理的Cache Aside Pattern（缓存模式）毋庸置疑：淘汰缓存的全部内容，希望文章能够帮你解决Cache Aside Pattern（缓存模式）毋庸置疑：淘汰缓存所遇到的程序开发问题。

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