tensorflow使用中的问题总结

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我是靠谱客的博主机灵冬日，最近开发中收集的这篇文章主要介绍tensorflow使用中的问题总结，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1. jupyter

查看内部实现的快捷键
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2.numpy

np.random.rand(2, 100) 
#生成两行，100列的得位于0-1的数据
np.dot([0.100, 0.200], x_data)
#例如np.dot(X,X.T)点积，比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32

tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0)
# numpy.random.uniform介绍：
# 1. 函数原型：  numpy.random.uniform(low,high,size)
# 功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.

# 参数介绍:     
#     low: 采样下界，float类型，默认值为0；
#     high: 采样上界，float类型，默认值为1；
#     size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样本，缺省时输出1个值。

# 返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。