五位讲师齐聚“交通与旅游大数据”论坛 总有一位是你的菜

作为国内大数据领域的顶级大会，2016中国大数据技术大会将于2016年12月8日-10日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。中国大数据技术大会从2008年至今已近十年，超过一万名大数据开发者参与其中，完整地见证了中国大数据技术与应用的变革，忠实地描绘了大数据领域内的技术热点，沉淀了无数极具价值的行业实战经验，历经九届的中国大数据技术大会由于其专业性、技术性，已经成为国内外大数据领域的顶级盛会，也因此受到大数据开发者的强烈关注。

本次大会是由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办。聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合，关注热门技术在行业中的最佳实践和深度应用。除Keynote以外，主办方还精心策划了16场+专题技术和行业论坛，100多场技术演讲，累计邀请超过130位技术专家担任演讲嘉宾。预计数千名大数据行业精英、技术专家及意见领袖将齐聚2016中国大数据技术大会，分享最新技术与实践的洞察与经验，共商大数据时代发展之计。

其中，交通与旅游大数据论坛将于12月10日进行，该论坛将围绕“交通与旅游大数据”设置了6个议题：《基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配》、《易到大数据的过去、现在和将来》、《滴滴交通大数据实战》、《综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用》、《携程Spark 算法平台及其应用》。

以下为讲者及议题介绍：

陈艳艳 北京工业大学城市交通学院院长、教授

议题名称：基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配

演讲者介绍：

陈艳艳，教授，博士生导师，北京工业大学城市交通学院院长，中国公路学会城市交通分会副理事长、交通运输部智能公交行业重点实验室主任、交通运输部城市综合交通协同运行及超级计算协同创新中心常务副主任、交通工程北京市重点实验室及北京城市交通顺畅保障工程技术中心常务副主任、全国智能运输系统标准化技术委员会委员、美国交通研究委员会（TRB）发展中国家分会理事。在交通大数据、城市交通规划与管理、智能交通与系统仿真等领域取得了一系列创新性成果。

议题介绍：

本演讲以北京及京津冀为背景，通过案例介绍利用大数据手段实现海量个体出行全过程多方式精准探测，对个体、区域及交通服务设施的出行特征进行画像，对人口活动、出行与道路运行状态及交通环境进行准确感知，揭示出行选择机理及交通与社会、环境的互动关系，对交通系统进行包括可达性、可靠性在内的多维度服务水平评估，同时借助大规模多层次仿真技术辅助城市路网、公交等综合交通系统在规划、运行管理、政策制定及信息服务等多个层面的科学决策，从而在满足公共资源公平分配的同时，实现出行需求良性引导及个性化出行服务，实现城市可持续发展。

尹佐宁 易到技术VP

议题名称：易到大数据的过去，现在和将来

演讲者介绍：

尹佐宁，易到技术VP。师从计算机系统界的国际级顶尖专家周源源教授，在国际知名学术会议和杂志上发表了诸多论文，特别在程序配置错误方向做了开创性的研究，还曾经获得过2011 年美国计算机学会软件工程方向杰出论文奖。博士毕业后，一直扎根于硅谷的创业公司，先后做过自动化程序分析，图计算系统等工作。此后，加入了Uber，并迅速负责中国区风控工作，帮助Uber 有效地减少了刷单带来的损失。今年7 月，离开美国，加入了易到，帮助易到组建了大数据中心。现在负责易到的大数据、BI、风控和数据科学团队。

议题介绍：

本演讲包括以下几部分内容，（1）易到大数据中心的创建始末；（2）目前易到大数据中心的主要工作内容和易到的大数据技术架构；（3）未来易到大数据中心的重点发展方向。最后还会谈谈大数据技术对整个出行行业以及其衍生行业的影响以及可能带来的变革。

杨毅 滴滴出行智能交通云资深总监

议题名称：滴滴交通大数据实战

演讲者介绍：

杨毅，滴滴出行智能交通云资深总监。毕业于北京大学信息科学与技术学院，之后在百度8年时间，先后参与过百度的基础架构及开放云等项目，是负责百度云的计算、存储、网络、安全技术方向的主任研发架构师。2016 年加入滴滴出行，目前在基础平台部担任资深总监，主要负责智能交通云方向。

议题介绍：

经过4年多的发展，滴滴目前已经成为全球最大的一站式出行平台之一，并在此过程中积累了海量的交通出行大数据。本演讲将从三个方面阐述滴滴在交通大数据方面的实战经验，（1）滴滴的交通大数据总体介绍：数据类型、规模及挑战；（2）滴滴利用交通大数据的一些应用情况：包括供需预测、智能拼车、实时路况及交通运行报告；（3）滴滴未来针对交通大数据的一些展望：建设融合社会各界的交通数据平台，建立交通云生态，多维度优化交通出行。

张可 北京市交通运行监测调度中心副主任、研究员

议题名称：综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用

演讲者介绍：

张可，工学博士，研究员。现任北京市交通运行监测调度中心副主任。从事智能交通技术研究与应用、北京市综合交通运行监测服务和运行分析工作。入选首批北京市高层次创新创业人才支持计划领军人才，入选交通运输行业中青年科技创新领军人才，被交通运输部授予交通青年科技英才，荣获茅以升北京青年科技奖，入选北京市百千万人才工程市级人选，享受国务院政府特殊津贴。全国智能运输系统标准化技术委员会委员、中国智能交通协会突出贡献专家。北京工业大学兼职教授、电子科技大学客座教授、西北工业大学兼职教授。主持完成了多项国家和省部级科研项目、交通信息化工程建设项目。

议题介绍：

北京市交通运行监测调度中心（TOCC）是全国首个建成并投入实际应用的省级综合交通运行监测协调中心。本演讲将介绍北京市综合交通运行监测体系、协调调度体系、信息服务体系、监测数据体系的最新进展，重点介绍最新建成的北京市综合交通运行监测大数据分析开放实验室及开展的数据开放研究工作，分析交通大数据资源统筹应用机制问题，提出统筹利用全社会各方资源构建交通运行感知体系的设想。

张翼 携程大数据平台总监

议题名称：携程Spark 算法平台及其应用

演讲者介绍：

张翼，携程大数据平台总监。浙江大学硕士毕业，在互联网行业有近10 年的工作经验，在大数据系统方面有超过5 年的从业经验；在加入携程之前曾就职于eBay 中国研发中心和大众点评，在大众点评从0开始组建团队，搭建起大众点评数据平台的基础架构设施。2015年3月加入携程。平时关注大数据系统的发展，对Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm 等框架有所研究，致力于将数据系统与具体的业务场景结合落地，使数据和系统都能够对业务产生价值。

议题介绍：

携程大数据平台团队开发了一款图形化的机器学习开发平台。首先，平台提供了对于MLlib 以及其他常用的数据转换、特征工程、模型训练相关模块的封装，用户只需要通过拖拽就能够完成一个机器学习训练程序的开发；其次，这个机器学习平台是完全开放的，用户通过非常简单的方式就可以添加自定义模块，把自己在算法实践中可以模块化的东西沉淀下来，供将来或是他人复用；另外这个平台还提供了数据探索的功能，方便用户在模型开发初期阶段的数据探索
工作。本演讲将介绍这个平台具体的功能、设计和实现的细节，以及它在携程的一些成功应用案例。

更多详细请查看中国大数据技术大会（BDTC）官网：http://bdtc2016.hadooper.cn

2016中国大数据技术大会（BDTC）：130+位讲师，16大分论坛，中国科学院院士陈润生，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授翟成祥，驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙，上交所前总工程师白硕，日本国家信息研究所所长喜连川优，百度金融研发负责人沈抖等专家将亲临2016中国大数据技术大会。【抢票】

最后

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