概述
表优化
案例
二
三
设置多个 reducer
生产中 reducer 有 很多个 ，所以会产生数据倾斜 ，那么我们随机分布空 值 ，按什么呢 ，
对比 ，解决数据倾斜
MapJoin
Group By
Count Distinct 去重统计
尽量避免 ，笛卡尔积
行列过滤
MR 优化
小文件合并
复杂文件增加Map 数量
合理设置 Reduce 数量
并行执行
设置本地模式
最后
以上就是专注跳跳糖为你收集整理的Hive_表优化的全部内容，希望文章能够帮你解决Hive_表优化所遇到的程序开发问题。
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