我是靠谱客的博主 魔幻钢笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍[译]如何去除pandas dataframe里面的Unnamed的列?,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

原文来源: https://stackoverflow.com/questions/43983622/remove-unnamed-columns-in-pandas-dataframe

问:我有一个数据文件data.csv,列A到列G如下表,但是当我用pd.read_csv('data.csv')读取下表后,不知道什么原因打印出来多了额外的一列unnamed,如下图:

colA    ColB    colC    colD    colE    colF    colG    Unnamed: 7
44      45      26      26      40      26      46        NaN
47      16      38      47      48      22      37        NaN
19      28      36      18      40      18      46        NaN
50      14      12      33      12      44      23        NaN
39      47      16      42      33      48      38        NaN

我查看了多次我的数据,我发现没有额外的数据列,我该如何去掉读取时候增加的额外列呢?

答:

In [162]: df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^Unnamed')]
Out[162]:
   colA  ColB  colC  colD  colE  colF  colG
0    44    45    26    26    40    26    46
1    47    16    38    47    48    22    37
2    19    28    36    18    40    18    46
3    50    14    12    33    12    44    23
4    39    47    16    42    33    48    38

转载于:https://www.cnblogs.com/everfight/p/remove_unamed.html

最后

以上就是魔幻钢笔为你收集整理的[译]如何去除pandas dataframe里面的Unnamed的列?的全部内容,希望文章能够帮你解决[译]如何去除pandas dataframe里面的Unnamed的列?所遇到的程序开发问题。

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