概述
这个问题很可能是由于CSV和它的RangeIndex(通常没有名称)一起保存的。在保存数据帧时，实际上需要进行修复，但这并不总是一个选项。
避免问题：read_csv使用index_col参数
在IMO中，最简单的解决方案是将未命名的列读为索引。为^{}指定一个index_col=[0]参数，这将读取第一列作为索引。df = pd.DataFrame('x', index=range(5), columns=list('abc'))
df
a b c
0 x x x
1 x x x
2 x x x
3 x x x
4 x x x
# Save DataFrame to CSV.
df.to_csv('file.csv')
pd.read_csv('file.csv')
Unnamed: 0 a b c
0 0 x x x
1 1 x x x
2 2 x x x
3 3 x x x
4 4 x x x
# Now try this again, with the extra argument.
pd.read_csv('file.csv', index_col=[0])
a b c
0 x x x
1 x x x
2 x x x
3 x x x
4 x x xNote
You could have avoided this in the first place by
using index=False when
最后
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![[译]如何去除pandas dataframe里面的Unnamed的列？](/uploads/reation/bcimg9.png)
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