py-faster-rcnn训练过程中遇到的一些错误

以下问题都是根据参考文献修改

-1.AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘text_format’

解决方法：在/home/xxx/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/train.py的头文件导入部分加上 ：import google.protobuf.text_format
这里也尝试改变protobuf版本,但发现这个方法比较省事

-2.TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an index

这个问题应该遇到的比较多，因为numpy版本不兼容，如果直接重装numpy可能还会导致一系列问题所以最好的改有关的源码

1. $FRCN_ROOT/lib/roi_data_layer/minibatch.py
2. $FRCN_ROOT/lib/datasets/ds_utils.py
3. $FRCN_ROOT/lib/fast_rcnn/test.py
4. $FRCN_ROOT/lib/rpn/proposal_target_layer.py

-3.TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method

修改 /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py，转到123行

for ind in inds:
cls = clss[ind]
start = 4 * cls
end = start + 4
bbox_targets[ind, start:end] = bbox_target_data[ind, 1:]
bbox_inside_weights[ind, start:end] = cfg.TRAIN.BBOX_INSIDE_WEIGHTS
return bbox_targets, bbox_inside_weights

修改成

for ind in inds:
ind = int(ind)
cls = clss[ind]
start = int(4 * cos)
end = int(start + 4)
bbox_targets[ind, start:end] = bbox_target_data[ind, 1:]
bbox_inside_weights[ind, start:end] = cfg.TRAIN.BBOX_INSIDE_WEIGHTS
return bbox_targets, bbox_inside_weights

-4. assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()

修改lib/datasets/imdb.py，append_flipped_images()函数

在行代码为 boxes[:, 2] = widths[i] - oldx1 - 1下加入代码：
for b in range(len(boxes)):
  if boxes[b][2]< boxes[b][0]:
    boxes[b][0] = 0

参考文献

[1] https://www.jianshu.com/p/b4d2b2622c19

最后

以上就是野性荔枝为你收集整理的py-faster-rcnn训练过程中遇到的一些错误的全部内容，希望文章能够帮你解决py-faster-rcnn训练过程中遇到的一些错误所遇到的程序开发问题。

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