yolov3如何在之前训练的基础上训练

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我是靠谱客的博主甜甜方盒，最近开发中收集的这篇文章主要介绍yolov3如何在之前训练的基础上训练，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

用darknet的话方法是把之前训练的结果作为下一次训练的预训练模型。很多博主的文章里提到想在之前的基础上训练，在训练最后一句加上预训练模型就可以，通常是

./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg scripts/darknet53.conv.74

最后一个darknet53.conv.74是下载下来的预训练模型。

但是我们训练自己的模型的时候，得到的训练文件是一个.weights文件，一般是yolov3_last.weights，想在这个基础上训练，不能直接把这个文件当做预训练模型，如果直接将这个放到训练语句的最后，训练会报错

要多运行下面这句话，做一个微调，将yolov3_last.weights变为yolov3_last.conv.23

./darknet partial cfg/darknet19_448.cfg yolov3_last.weights yolov3_last.conv.23 23

然后再运行训练：./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg yolov3_last.conv.23，这样就不会报错了

但是这个方法只是添加了预训练模型，还是要重新训练。

以上就是甜甜方盒为你收集整理的yolov3如何在之前训练的基础上训练的全部内容，希望文章能够帮你解决yolov3如何在之前训练的基础上训练所遇到的程序开发问题。

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